使用bar()函数仿照讲义中的例子绘制图像直方图，图像文件可以自己任意指定。

好的，以下是使用`bar()`函数绘制直方图的Python代码，图像文件名为`histogram.png`：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
np.random.seed(2021)
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30, alpha=0.5)

# 添加图像标题和横纵坐标标签
plt.title('Histogram of Random Data')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 保存图像
plt.savefig('histogram.png')

# 显示图像
plt.show()

代码解释：

1. 生成随机数据：利用numpy中的`random.randn()`函数生成1000个服从标准正态分布的随机数。

2. 绘制直方图：利用matplotlib中的`hist()`函数绘制直方图，其中的`bins`参数指定直方图的柱数，`alpha`参数指定柱的透明度。

3. 添加图像标题和横纵坐标标签：分别利用`title()`、`xlabel()`、`ylabel()`函数设置图像标题和横纵坐标的标签。

4. 保存图像：利用`savefig()`函数将生成的图像保存为指定文件名的图片。

5. 显示图像：利用`show()`函数显示生成的图像。