如下postgresql: SELECT username, COUNT(*) as group_countFROM userWHERE created_at >= '2023-03-01' GROUP BY usernameHAVING NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM user u WHERE u.username = user.username AND age = 18) OR NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM user u WHERE u.username = user.username AND age = 19) 我想查出它最终查出了多少条数据，请把它优化一下

要查出这条SQL语句最终查询出了多少条数据，可以在查询结果的基础上再套一个COUNT函数，例如：

SELECT COUNT(*) AS total_count
FROM (
    SELECT username, COUNT(*) AS group_count
    FROM user
    WHERE created_at >= '2023-03-01'
    GROUP BY username
    HAVING NOT EXISTS (
        SELECT 1
        FROM user u
        WHERE u.username = user.username
        AND age = 18
    ) OR NOT EXISTS (
        SELECT 1
        FROM user u
        WHERE u.username = user.username
        AND age = 19
    )
) AS subquery;

这条SQL语句使用了一个子查询来计算查询结果的总行数。在子查询中，我们首先按照username字段进行分组，并使用HAVING子句来过滤掉那些同时拥有age等于18岁和age等于19岁的用户组。然后，在外层查询中使用COUNT函数来计算子查询的结果行数，即为最终的查询结果。

如果你想要进一步优化这条SQL语句，可以考虑给user表添加一个包含username和age字段的复合索引，以加快查询速度，例如：

CREATE INDEX username_age_idx ON user (username, age);

这样，当查询时需要使用username和age字段时，数据库系统可以直接使用索引进行查询，而不需要扫描整个表，从而提高查询效率。