帮我写一个Hopfield神经网络的MATLAB仿真程序
时间: 2024-02-24 09:36:14 浏览: 86
好的,Hopfield神经网络可以用MATLAB编写,以下是基本的MATLAB代码实现:
首先,定义一个Hopfield神经网络的类:
classdef HopfieldNetwork
properties
% 神经元个数
numNeurons
% 权值矩阵
weightMatrix
end
methods
function obj = HopfieldNetwork(num)
obj.numNeurons = num;
obj.weightMatrix = zeros(num, num);
end
function addPattern(obj, pattern)
obj.weightMatrix = obj.weightMatrix + pattern'*pattern;
end
function output = recall(obj, input)
output = sign(obj.weightMatrix*input');
end
end
end
然后,定义主函数,使用Hopfield网络对模式进行记忆和回忆:
% 创建Hopfield网络对象
hn = HopfieldNetwork(4);
% 定义模式
pattern1 = [1, -1, -1, 1];
pattern2 = [1, 1, -1, -1];
% 添加模式
hn.addPattern(pattern1);
hn.addPattern(pattern2);
% 测试网络
input = [1, -1, -1, -1];
output = hn.recall(input);
disp(output);
运行以上代码即可得到Hopfield神经网络的MATLAB实现。
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