请用python列举一个频域特征提取的例子

一个常用的频域特征提取方法是使用傅里叶变换（FFT）来将信号从时域转换到频域，并计算频谱的一些统计特征。以下是一个简单的Python示例代码：

import numpy as np
from scipy.fft import fft

# 生成一个随机信号
signal = np.random.rand(1000)

# 对信号进行FFT变换
fft_signal = fft(signal)

# 计算频谱的一些统计特征
mean_freq = np.mean(np.abs(fft_signal))
std_freq = np.std(np.abs(fft_signal))
max_freq = np.max(np.abs(fft_signal))
min_freq = np.min(np.abs(fft_signal))

在这个例子中，我们生成一个随机信号，并使用`fft`函数将其转换到频域。然后，我们计算了频谱的平均值、标准差、最大值和最小值，这些是常见的频域特征。