spark解析json格式文件(spark-shell和idea scala版本)

Spark可以通过使用Scala语言中的JSON库来解析JSON格式文件。以下是使用Spark Shell和IDEA Scala版本解析JSON格式文件的步骤：

1. 在Spark Shell中，首先需要创建一个SparkSession对象：

val spark = SparkSession.builder().appName("JSONParser").master("local[*]").getOrCreate()

2. 然后，使用SparkSession对象的read方法读取JSON格式文件：

val df = spark.read.json("path/to/json/file")

3. 可以使用DataFrame的show方法查看读取的数据：

df.show()

4. 在IDEA Scala版本中，需要添加以下依赖项：

libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.4.0"

5. 然后，创建一个SparkSession对象：

val spark = SparkSession.builder().appName("JSONParser").master("local[*]").getOrCreate()

6. 使用SparkSession对象的read方法读取JSON格式文件：

val df = spark.read.json("path/to/json/file")

7. 可以使用DataFrame的show方法查看读取的数据：

df.show()

以上是使用Spark Shell和IDEA Scala版本解析JSON格式文件的步骤。