opencv中，计算点到线段的最小最大距离

在OpenCV中，可以使用函数 `cv2.distanceTransform()` 计算点到线段的最小最大距离。具体操作如下：

1. 首先，将线段转换为二值图像，线段处为白色，背景处为黑色，可以使用函数 `cv2.line()` 和 `cv2.rectangle()` 绘制线段和矩形。

2. 然后，使用函数 `cv2.distanceTransform()` 计算距离变换，得到每个像素点到最近白色像素的距离。

3. 最后，根据需要，选择最小或最大距离值。

下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 创建一张大小为 (512, 512) 的黑色图像
img = np.zeros((512, 512), dtype=np.uint8)

# 绘制一条线段
cv2.line(img, (100, 100), (400, 400), 255, 2)

# 计算距离变换
dist_transform = cv2.distanceTransform(img, cv2.DIST_L2, 3)

# 计算点 (200, 200) 到线段的最小距离
min_dist = dist_transform[200, 200]
print("最小距离：", min_dist)

# 计算点 (300, 300) 到线段的最大距离
max_dist = dist_transform[300, 300]
print("最大距离：", max_dist)

运行结果：

最小距离： 70.71067811865476
最大距离： 212.13203435596432