在顺序表｛1，2，3，4，5，6，7，8，9，10｝中采用二分查找法查找关键字9的过程

二分查找法是一种在有序数组中查找特定元素的算法。下面是在顺序表 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10} 中采用二分查找法查找关键字 9 的过程：

1. 确定查找范围的起始位置 left 和结束位置 right，初始时 left = 0，right = 9；
2. 计算中间位置 mid = (left + right) / 2，即 mid = 4；
3. 将关键字 9 与顺序表中的第 mid 个元素比较，发现 9 大于 5，说明要在 mid 右侧继续查找；
4. 更新查找范围的起始位置 left = mid + 1，即 left = 5；
5. 重新计算中间位置 mid = (left + right) / 2，即 mid = 7；
6. 将关键字 9 与顺序表中的第 mid 个元素比较，发现 9 小于 8，说明要在 mid 左侧继续查找；
7. 更新查找范围的结束位置 right = mid - 1，即 right = 6；
8. 重新计算中间位置 mid = (left + right) / 2，即 mid = 5；
9. 将关键字 9 与顺序表中的第 mid 个元素比较，发现 9 等于 9，说明找到了关键字；
10. 返回关键字 9 在顺序表中的下标 8。

因此，关键字 9 在顺序表中的下标为 8。

相关问题

设计一个算法，输出在顺序表｛1，2，3，4，5，6，7，8，9，10｝中采用二分查找法查找关键字9的过程。

二分查找法（又称折半查找法）是一种效率较高的查找方法，适用于有序的线性表。它的基本思想是：在有序表中，取中间位置的记录作为比较对象，若给定值与中间位置的记录的关键字相等，则查找成功；若给定值小于中间位置的记录的关键字，则在中间位置的左半区继续查找；若给定值大于中间位置的记录的关键字，则在中间位置的右半区继续查找，直到查找成功或者查找失败为止。

对于顺序表 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}，若要查找关键字 9，其具体过程如下：

1. 确定该顺序表的中间位置 mid = (0 + 9) / 2 = 4。

2. 比较中间位置的记录 5 与关键字 9，由于 5 < 9，故在右半区继续查找。

3. 确定右半区的中间位置 mid = (5 + 9) / 2 = 7。

4. 比较中间位置的记录 8 与关键字 9，由于 8 < 9，故在右半区继续查找。

5. 确定右半区的中间位置 mid = (8 + 9) / 2 = 8。

6. 比较中间位置的记录 9 与关键字 9，由于相等，则查找成功。

因此，使用二分查找法查找关键字 9 在该顺序表中的过程为：4 -> 7 -> 8 -> 查找成功。

设计一个算法，输出在顺序表｛1，2，3，4，5，6，7，8，9，10｝中采用二分查找法查找关键字9的代码

以下是采用二分查找法查找关键字9的代码：

int binarySearch(int arr[], int left, int right, int key) {
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (arr[mid] == key) {
            return mid;
        }
        else if (arr[mid] < key) {
            left = mid + 1;
        }
        else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return -1;
}

int main() {
    int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int key = 9;
    int index = binarySearch(arr, 0, n - 1, key);
    if (index != -1) {
        cout << "The key is found at index: " << index << endl;
    }
    else {
        cout << "The key is not found!" << endl;
    }
    return 0;
}

该算法的时间复杂度为 $O(\log n)$，其中 $n$ 是顺序表的长度。