linux在3.7版本python下安装paddleocr

可以按照以下步骤在Linux下安装PaddleOCR：

1.安装Python3.7

可以在Linux系统中使用以下命令安装Python3.7：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.7

2.安装PaddlePaddle

PaddleOCR依赖于PaddlePaddle深度学习框架，可以按照以下步骤安装PaddlePaddle：

pip3 install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3.安装PaddleOCR

安装PaddleOCR可以使用以下命令：

pip3 install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

安装完成后，你可以使用以下代码测试PaddleOCR是否能够正常工作：

import paddleocr

ocr = paddleocr.OCR() # 初始化OCR
img_path = 'test.jpg' # 图片路径
result = ocr.ocr(img_path) # 进行文字识别
print(result) # 输出识别结果

希望这能够帮助到你。

相关问题

linux 在3.7版本python下安装paddleocr

您可以按照以下步骤在 Linux 上安装 PaddleOCR：

1. 确保您的 Python 版本在 3.6 ~ 3.8 之间，如果版本过低，可以升级 Python。

2. 安装 PaddlePaddle，可以参考官方文档 http://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick。

3. 安装 PaddleOCR：

   pip install paddleocr

或者从 GitHub 安装最新版本：

   git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
   cd PaddleOCR
   pip install -r requirements.txt
   python setup.py install

安装完成后，您可以在 Python 中使用 PaddleOCR，例如：

import paddleocr

ocr = paddleocr.OCR()
result = ocr.ocr('example.png')
print(result)

其中，`example.png` 是需要识别的图片文件路径。

如何在linux安装paddleocr

以下是在Linux系统上安装PaddleOCR的步骤：

1. 安装 Anaconda 或 Miniconda，可以参考官方文档进行安装。

2. 创建一个新的 conda 虚拟环境并激活：

conda create -n paddleocr python=3.7
conda activate paddleocr

3. 安装 PaddlePaddle 的 CPU 版本：

conda install paddlepaddle-cpu==2.1.2 -c paddle

4. 安装 PaddleOCR：

pip install paddleocr

5. 下载 PaddleOCR 的预训练模型，可以从 PaddleOCR 官方 GitHub 仓库中的 model 目录中下载。

例如，下载中文OCR模型：

cd ~/Downloads
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_det_infer.tar
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
tar -xf ch_ppocr_server_v2.0_det_infer.tar
tar -xf ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar
tar -xf ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar

6. 运行 PaddleOCR：

python -m paddleocr.server --det_model_dir=ch_ppocr_server_v2.0_det_infer --rec_model_dir=ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer --cls_model_dir=ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer --use_gpu=false

这将启动一个 OCR 服务，可以将图片发送到服务，服务将返回识别结果。