% 清空变量 clear all; close all; clc; % 设置参数 N = 1000; % 发送符号数 M = 16; % 星座大小 SNR_dB = 0:2:20; % 信噪比范围 K = 1:4; % 中继数% 初始化计数器 BER = zeros(length(K),length(SNR_dB)); % 开始仿真 for k = 1:length(K) for i = 1:length(SNR_dB) % 生成发送符号 x = randi([0,M-1],1,N); % 进行调制 mod_x = qammod(x,M); % 计算噪声方差 SNR = 10^(SNR_dB(i)/10); sigma = sqrt(1/(2*SNR)); % 添加AWGN噪声 y = mod_x + sigma*(randn(1,N)+1i*randn(1,N)); % 初始化接收符号 r = zeros(1,N); % 进行中继传输 for j = 1:K(k) if j == 1 % 第一个中继节点接收发送符号 r = y; else % 其他中继节点接收上一个中继节点发送的符号 r = h.*r + sigma*(randn(1,N)+1i*randn(1,N)); end % 对接收符号进行解调 demod_r = qamdemod(r,M); % 对解调符号进行编码 en_r = qammod(demod_r,M); % 对编码后的符号进行发送 h = y./en_r; end % 对最终接收符号进行解调 demod_y = qamdemod(r,M); % 计算误码率 BER(k,i) = sum(x ~= demod_y)/N; end end% 绘图 figure; semilogy(SNR_dB,BER(1,:),'o-',SNR_dB,BER(2,:),'x-',SNR_dB,BER(3,:),'*-',SNR_dB,BER(4,:),'+-'); xlabel('SNR(dB)'); ylabel('BER'); legend('K=1','K=2','K=3','K=4'); grid on;分析代码和结果
时间: 2023-11-17 11:04:50 浏览: 35
这是一个基于QAM调制的中继传输系统的MATLAB仿真代码,其中包括了多个参数的设置,如发射符号数、星座大小、信噪比范围和中继数。在代码中,通过循环遍历不同的中继数和信噪比范围,对于每组参数设置,生成发送符号并进行调制,然后添加AWGN噪声模拟信道,最后进行中继传输并解调接收符号,计算误码率。
在结果的图像中,横轴是信噪比(dB),纵轴是误码率(BER),分别绘制了不同中继数下的BER随SNR变化的曲线,并通过图例进行区分。
需要注意的是,代码中使用了QAM调制和解调函数qammod和qamdemod,还使用了MATLAB的semilogy函数进行对数坐标系下的绘图。
相关问题
clc;clear all ;close all; xpipei=zeros(19,21);%定义变量。变量规划 readbmp=du
这段代码实际上是MATLAB的代码。
首先,clc命令用于清除命令窗口的内容,使其变为空白。
clear all命令用于清除MATLAB工作空间中的所有变量和函数。
close all命令用于关闭所有已打开的图形窗口。
xpipei=zeros(19,21); 定义了一个名为xpipei的变量,它是一个19行、21列的零矩阵。
readbmp=du; 定义了一个名为readbmp的变量,它的值是du。
根据代码的含义,这段代码的作用是:
清除命令窗口的内容,清除工作空间中的所有变量和函数,关闭所有打开的图形窗口。然后定义一个名为xpipei的19行21列的零矩阵,以及一个名为readbmp的变量,其值为du。
%% 读取l1,l2中点的坐标进行平面拟合,求出平面方程参数 %12-18 clc; clear all; %
在MATLAB中,可以使用函数`polyfitn`来进行平面拟合。首先,我们需要先读取l1和l2中点的坐标数据。假设l1和l2中点的坐标分别存储在两个矩阵`l1`和`l2`中。
然后,我们可以将l1和l2中点的坐标数据合并为一个大矩阵,命名为`points`。大矩阵`points`的每一行代表一个点的坐标,第一列代表x坐标,第二列代表y坐标。
接下来,我们可以使用函数`polyfitn`来进行平面拟合。函数`polyfitn`的第一个参数是要拟合的数据,第二个参数是拟合的阶数。由于我们要进行平面拟合,所以阶数为1。
```matlab
points = [l1; l2]; % 合并l1和l2中点的坐标
% 进行平面拟合
[p,~,mu] = polyfitn(points(:,1:2), points(:,3), 1);
% 平面方程参数
a = p.Coefficients(2); % x的系数
b = p.Coefficients(3); % y的系数
c = p.Coefficients(1) - a*mu(1) - b*mu(2); % 常数项
% 输出平面方程参数
fprintf('平面方程为:z = %.4f*x + %.4f*y + %.4f\n', a, b, c);
```
以上代码中的变量`p`存储了拟合得到的多项式对象,通过其`Coefficients`属性可以获取平面方程的参数。其中,`p.Coefficients(2)`是x的系数,`p.Coefficients(3)`是y的系数,`p.Coefficients(1)`是常数项。
最后,使用`fprintf`函数输出平面方程参数。