一个基于语音交互的智能家居系统,其系统组成主要包括:树莓派4B、免驱麦克风、音响、有USB串口的SIM800C模块、百度API的语音识别与语音合成、图灵聊天机器人:它的系统主要功能包括,当系统检测到唤醒词的时候,系统被唤醒,并根据网络状态判断是在线模式还是离线模式,并对用户做出回应,如果处于在线模式,则回应“网络成功连接,您现在处于在线模式,可以使用在线功能”,如果是离线模式,则说“网络未连接,您现在处于离线模式,只能实现离线功能”。无论是在线模式还是离线模式,系统都可以通过事先编好的语音指令以及HA对家电进行控制。当系统听到“救命”等紧急呼救的关键词时,系统触发SIM800C模块进行紧急呼叫和短信求救。当系统唤醒时,可以进行语音聊天。该系统还可以通过微信端的WXBOT进行远程控制与聊天。请完善这个系统所需要的硬件和软件,并且提供详细的实现步骤与代码

时间: 2023-06-18 14:06:07 浏览: 40
硬件: - 树莓派4B - 免驱麦克风 - 音响 - USB串口的SIM800C模块 - 5V/2.5A的电源适配器 - SD卡(推荐32GB) 软件: - Raspbian操作系统 - Python3编程语言 - 百度API的语音识别与语音合成 - 图灵聊天机器人API - HomeAssistant(HA) 实现步骤: 1. 安装Raspbian操作系统并配置网络连接 2. 安装Python3以及相关依赖库 ``` sudo apt update sudo apt install python3-dev python3-pip libssl-dev libffi-dev libxml2-dev libxslt1-dev libjpeg-dev zlib1g-dev libopenjp2-7 libtiff5 sudo pip3 install requests pyaudio wave pygame ``` 3. 获取百度API的APP ID、API Key和Secret Key,并通过Python SDK进行语音识别和语音合成 ``` pip3 install baidu-aip ``` 可以参考[官方文档](https://cloud.baidu.com/doc/SPEECH/s/vk38y8lzc)进行使用。 4. 获取图灵聊天机器人API Key,并通过Python SDK进行聊天 ``` pip3 install requests ``` 可以参考[官方文档](https://www.kancloud.cn/turing/web_api/522992)进行使用。 5. 安装并配置HomeAssistant(HA) ``` sudo apt-get install python3 python3-dev python3-pip python3-venv libffi-dev libssl-dev libjpeg-dev zlib1g-dev autoconf build-essential libopenjp2-7 libtiff5 python3 -m venv /srv/homeassistant sudo mkdir /opt/homeassistant sudo chown homeassistant:homeassistant /opt/homeassistant source /srv/homeassistant/bin/activate python3 -m pip install wheel pip3 install homeassistant hass ``` 可以参考[官方文档](https://www.home-assistant.io/docs/installation/raspberry-pi/)进行使用。 6. 编写Python代码实现语音交互和控制家电 可以参考以下代码实现: ``` import os import time import pygame import wave import requests import json from aip import AipSpeech import RPi.GPIO as GPIO import serial import homeassistant.remote as remote # 音频文件路径 BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) AUDIO_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'audio') # 百度语音识别API APP_ID = 'your_app_id' API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 百度语音合成API TTS_URL = 'http://tsn.baidu.com/text2audio' TTS_PARAMS = { 'tex': '', 'lan': 'zh', 'cuid': 'your_cuid', 'ctp': '1', 'spd': '5', 'pit': '5', 'vol': '15', 'per': '4' } # 图灵聊天机器人API TULING_API_KEY = 'your_tuling_api_key' TULING_API_URL = 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2' # SIM800C模块 ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', baudrate=9600, timeout=5) SIM800C_PHONE_NUMBER = 'your_phone_number' # GPIO GPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO.setup(18, GPIO.IN, pull_up_down=GPIO.PUD_UP) # 唤醒按钮 GPIO.setup(23, GPIO.OUT) # 控制LED灯 # HA HA_BASE_URL = 'http://your_ha_ip_address:8123' HA_API_PASSWORD = 'your_ha_api_password' # 播放音频文件 def play_audio(file_name): pygame.mixer.music.load(os.path.join(AUDIO_DIR, file_name)) pygame.mixer.music.play() while pygame.mixer.music.get_busy() == True: continue # 录音并返回音频数据 def record_audio(): CHUNK = 1024 FORMAT = pyaudio.paInt16 CHANNELS = 1 RATE = 16000 RECORD_SECONDS = 5 WAVE_OUTPUT_FILENAME = os.path.join(AUDIO_DIR, 'record.wav') p = pyaudio.PyAudio() stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK) print('开始录音...') frames = [] for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)): data = stream.read(CHUNK) frames.append(data) print('录音结束。') stream.stop_stream() stream.close() p.terminate() wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb') wf.setnchannels(CHANNELS) wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT)) wf.setframerate(RATE) wf.writeframes(b''.join(frames)) wf.close() with open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'rb') as f: audio_data = f.read() return audio_data # 语音识别 def speech_recognition(audio_data): result = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, { 'dev_pid': 1536, }) if result['err_no'] == 0: text = result['result'][0] return text else: return '' # 语音合成 def text_to_speech(text): TTS_PARAMS['tex'] = text response = requests.get(TTS_URL, params=TTS_PARAMS) if response.status_code == 200: with open(os.path.join(AUDIO_DIR, 'tts.mp3'), 'wb') as f: f.write(response.content) play_audio('tts.mp3') # 图灵机器人聊天 def tuling_chat(text): data = { "reqType":0, "perception": { "inputText": { "text": text } }, "userInfo": { "apiKey": TULING_API_KEY, "userId": "123456" } } response = requests.post(TULING_API_URL, json=data) if response.status_code == 200: result = json.loads(response.content.decode('utf-8')) text = result['results'][0]['values']['text'] return text else: return '' # 发送短信 def send_sms(): ser.write(b'AT+CMGF=1\r\n') time.sleep(1) ser.write(b'AT+CMGS="' + SIM800C_PHONE_NUMBER.encode() + b'"\r\n') time.sleep(1) ser.write(b'救命!我在家里出了事故!\r\n') time.sleep(1) ser.write(bytes([26])) time.sleep(1) # 唤醒 def wake_up(): GPIO.output(23, GPIO.HIGH) text_to_speech('请说话...') audio_data = record_audio() text = speech_recognition(audio_data) if text == '救命': send_sms() text_to_speech('紧急呼叫已发送,请稍等') else: answer = tuling_chat(text) text_to_speech(answer) GPIO.output(23, GPIO.LOW) # 控制家电 def control_device(domain, entity_id, service): headers = {'Authorization': 'Bearer ' + HA_API_PASSWORD, 'Content-Type': 'application/json'} data = {'entity_id': entity_id} url = HA_BASE_URL + '/api/services/' + domain + '/' + service response = requests.post(url, headers=headers, json=data) if response.status_code == 200: text_to_speech('已为您' + service + entity_id) else: text_to_speech('控制失败') # 主函数 def main(): while True: if GPIO.input(18) == 0: wake_up() else: time.sleep(0.1) if __name__ == '__main__': pygame.init() main() ``` 注意:需要将代码中的`your_app_id`、`your_api_key`、`your_secret_key`、`your_cuid`、`your_tuling_api_key`、`your_phone_number`、`your_ha_ip_address`和`your_ha_api_password`替换为实际的值。 代码中使用了以下函数: - `play_audio(file_name)`:播放指定的音频文件。 - `record_audio()`:录制音频并返回音频数据。 - `speech_recognition(audio_data)`:对音频数据进行语音识别。 - `text_to_speech(text)`:将文本转换为语音并播放。 - `tuling_chat(text)`:使用图灵机器人API进行聊天。 - `send_sms()`:发送短信。 - `wake_up()`:唤醒并处理语音交互。 - `control_device(domain, entity_id, service)`:控制家电。 注:以上代码仅供参考,具体实现可能需要根据实际情况进行修改。

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这是一个非常有趣的项目!下面是我对您提出的系统进行的建议和说明: ## 硬件组成 - 树莓派4B:作为主控制器,用于接收音频输入、处理语音识别和控制家电等功能 - 免驱麦克风:用于接收语音指令 - 音响:用于播放系统回应和音乐等声音 - SIM800C模块:用于发送紧急短信和呼叫 ## 软件组成 - Raspbian操作系统:安装在树莓派上的操作系统 - Python语言:用于编写系统的代码 - Snowboy唤醒词检测引擎:用于检测唤醒词 - Google Speech-to-Text API:用于将语音指令转换为文本 - Home Assistant:开源的智能家居平台,用于控制家电等功能 ## 实现步骤 1. 安装Raspbian操作系统,并搭建好Python开发环境。 2. 连接免驱麦克风和音响到树莓派上。 3. 安装Snowboy唤醒词检测引擎,并训练好自己的唤醒词。 4. 使用Google Speech-to-Text API将语音指令转换为文本。 5. 使用Python代码控制家电等功能。 6. 在Home Assistant中添加控制家电的组件。 7. 编写紧急呼叫和短信求救的代码,并将其与SIM800C模块连接起来。 ## 代码实现 以下是Python代码的示例: python import speech_recognition as sr import snowboydecoder import os from twilio.rest import Client # 从环境变量中获取Twilio的API密钥和电话号码 TWILIO_ACCOUNT_SID = os.environ.get('TWILIO_ACCOUNT_SID') TWILIO_AUTH_TOKEN = os.environ.get('TWILIO_AUTH_TOKEN') TWILIO_PHONE_NUMBER = os.environ.get('TWILIO_PHONE_NUMBER') MY_PHONE_NUMBER = os.environ.get('MY_PHONE_NUMBER') # 初始化Twilio客户端 client = Client(TWILIO_ACCOUNT_SID, TWILIO_AUTH_TOKEN) # 唤醒词检测回调函数 def detected_callback(): print('唤醒词检测成功!') r = sr.Recognizer() with sr.Microphone() as source: print('请说话:') audio = r.listen(source) try: text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN') print('你说的是:', text) if '打开灯' in text: # 控制家电等功能的代码 elif '救命' in text: # 发送紧急呼叫和短信求救 message = client.messages.create( body='紧急呼叫!请速来救助!', from_=TWILIO_PHONE_NUMBER, to=MY_PHONE_NUMBER ) call = client.calls.create( url='http://demo.twilio.com/docs/voice.xml', to=MY_PHONE_NUMBER, from_=TWILIO_PHONE_NUMBER ) except sr.UnknownValueError: print('无法识别你说的内容') except sr.RequestError as e: print('无法连接到Google服务器:{0}'.format(e)) # 唤醒词模型和参数文件的路径 model = '唤醒词模型.pmdl' sensitivity = 0.5 # 初始化唤醒词检测器 detector = snowboydecoder.HotwordDetector(model, sensitivity=sensitivity) # 开始唤醒词检测 print('唤醒词检测中...') detector.start(detected_callback) ## 总结 这个基于语音交互的智能家居系统需要一定的硬件和软件技术来实现,但是它能够提供更加便捷和智能的家居控制体验,并且紧急呼叫和短信求救的功能也可以提供更加安全的保障。
这个系统的功能已经很完善了,但可以考虑增加一些智能交互的功能,比如智能推荐家电使用方案、智能识别用户的喜好和习惯等。 以下是该系统的实现步骤和代码: 1. 硬件搭建:将树莓派和SIM800C模块通过USB串口连接,将麦克风和音响连接到树莓派的音频接口上。 2. 网络设置:在树莓派上设置网络连接,确保能够连接到互联网。 3. 安装百度API:在树莓派上安装百度API的Python SDK,用于语音识别和语音合成。 4. 安装图灵机器人:在树莓派上安装图灵机器人的Python SDK,用于语音聊天。 5. 编写代码:根据上述功能需求,编写Python代码实现系统的各个功能。以下是代码示例: python import RPi.GPIO as GPIO import time from aip import AipSpeech from TuringTalk import TuringTalk # 百度API配置 APP_ID = 'your_app_id' API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 图灵机器人配置 API_KEY_TURING = 'your_api_key_turing' USER_ID_TURING = 'your_user_id_turing' # 唤醒词 WAKEUP_WORD = '你好小安' # 紧急呼救关键词 EMERGENCY_WORD = '救命' # GPIO口配置 GPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO.setup(17, GPIO.IN, pull_up_down=GPIO.PUD_UP) # 初始化百度API client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 初始化图灵机器人 talker = TuringTalk(API_KEY_TURING, USER_ID_TURING) # 唤醒系统 def wakeup(): print('小安: 有什么可以帮您的吗?') response = listen() if response: if '在线' in response: print('小安: 网络成功连接,您现在处于在线模式,可以使用在线功能') else: print('小安: 网络未连接,您现在处于离线模式,只能实现离线功能') while True: response = listen() if response: if response == EMERGENCY_WORD: call_for_help() else: talker.say(response) # 监听语音指令 def listen(): print('小安: 听取命令中...') try: # 录音 os.system('arecord -D "plughw:1,0" -d 3 -r 16000 -f S16_LE -c 1 /home/pi/speech.wav') # 语音识别 with open('/home/pi/speech.wav', 'rb') as f: speech = f.read() result = client.asr(speech, 'wav', 16000, {'dev_pid': 1536}) if result['err_no'] == 0: text = result['result'][0] print('小安: 您说的是:', text) return text else: print('小安: 抱歉,我没有听清楚,请再说一遍') return None except: print('小安: 抱歉,出现异常,请稍后再试') return None # 紧急呼救 def call_for_help(): print('小安: 正在进行紧急呼叫和短信求救') # 触发SIM800C模块进行紧急呼叫和短信求救 # 主函数 if __name__ == '__main__': print('小安: 您好,请说', WAKEUP_WORD, '来唤醒我') while True: if GPIO.input(17) == GPIO.LOW: wakeup() 以上代码仅为示例,具体实现需要根据硬件环境和API的使用方式进行调整。
智能家居毕业设计采用了树莓派4b作为主要的控制器。树莓派4b具有强大的性能和丰富的扩展接口,可以满足智能家居系统的需求。设计中利用树莓派4b的高性能处理器和丰富的接口,实现了对智能家居设备的控制和管理。 首先,树莓派4b可以连接各种传感器和执行器,用于采集环境数据和控制家居设备。通过树莓派4b的GPIO接口,可以连接温湿度传感器、光敏传感器、人体红外传感器等,实时监测室内环境情况。同时,利用树莓派4b的USB接口,可以连接各种执行器,如智能灯具、智能窗帘等,实现智能家居设备的远程控制。 其次,树莓派4b可以实现家庭网络的管理和监控。通过树莓派4b的网络接口,可以连接家庭局域网和互联网,实现对智能家居设备的远程控制和监控。通过在树莓派4b上部署相应的智能家居管理软件,可以实现家庭网络设备的管理,如路由器、摄像头等,提升家庭网络的安全性和稳定性。 最后,树莓派4b还可以实现语音控制和人机交互。通过在树莓派4b上集成语音识别模块和语音合成模块,可以实现对智能家居设备的语音控制。同时,利用树莓派4b的HDMI接口和音频接口,可以连接显示器和扬声器,实现人机交互界面,方便用户对智能家居设备进行控制和管理。这些功能的实现,为智能家居系统的设计提供了强大的支持。
智能陪护系统是一种基于人工智能技术,能够智能化地为老人提供陪伴、照顾和服务的系统。该系统是一种综合性的智能化产品,主要包括语音交互、SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)技术、人脸识别、行为分析等多种技术。 在该系统中,SLAM技术是必不可少的一环。SLAM技术是一种同时定位和建图技术,能够通过多个传感器获取环境的信息,实时更新地图,并确定自身在该地图中的位置。在智能陪护系统中,SLAM技术主要被用于实现对老人居住环境的感知和认知,通过实时定位老人的位置和行动轨迹,为老人提供更加精准的服务。 另外,语音交互技术也是该系统的重要组成部分。语音交互技术能够使老人更加自然地与系统进行交流,从而实现更加智能、便捷的服务。系统可以根据老人的语音指令或问题,快速响应并给出相应的答案或建议。 在智能陪护系统中,人脸识别和行为分析技术也扮演了重要角色。通过人脸识别技术,系统可以准确地识别老人的身份,从而为老人提供个性化的服务。而行为分析技术则可以对老人的行为进行分析和判断,从而及时发现老人的异常行为和情况,并向老人和家人发出警报。 总之,基于SLAM和语音交互技术的智能陪护系统,可以为老人提供全方位的照顾和服务,提高老人的生活质量和幸福感,是一种非常有前景的智能化产品。
基于树莓派和STM32的智能家居系统,需要一个清晰的系统架构和细致的软件设计。首先,我们需要将树莓派和STM32以及Onenet云平台进行嵌入式开发,以实现智能家居系统的各种功能。 系统架构中,树莓派被设计为主控设备,负责与云平台进行通信和控制。而STM32作为从设备,主要处理各种传感器和执行器的数据采集和控制功能。这样的架构可以有效分担树莓派的计算负担,并提高系统的稳定性和响应速度。 在软件设计方面,我们可以采用分层的设计思路。首先是应用层,这个层次负责用户交互和控制。通过设计友好的用户界面和优雅的交互方式,使用户能够方便地使用系统各项功能。 其次是通信层,这个层次负责树莓派和云平台之间的通信。我们可以使用MQTT协议,通过WiFi或以太网连接树莓派和云平台,实现数据的传送和云端控制。 再次是逻辑层,这个层次负责处理来自传感器和执行器的数据,并自动化执行一些任务。通过编写适当的逻辑算法和规则,使系统能够智能地感知和响应环境变化,例如自动调节温度、照明和安防等。 最后是驱动层,这个层次负责与STM32进行通信和控制。我们可以编写相应的驱动程序,与STM32的GPIO口进行通信,实现对传感器和执行器的控制。 整个系统的设计需要考虑可扩展性和易于维护性。我们可以使用面向对象的编程方法,将各个功能模块进行封装,使其能够独立工作和灵活组装。同时,我们还需要进行充分的测试和调试,以确保系统的稳定性和可靠性。 总之,基于树莓派和STM32的智能家居系统设计,需要一个清晰的架构和合理的软件设计。通过分层设计和模块化开发,我们可以实现一个功能强大、稳定可靠的智能家居系统。
智能家居系统是一种基于物联网技术的智能家居应用,通过将各种家庭设备和设施连接到互联网上,使其能够智能化地进行控制和管理,从而提高居住舒适度、安全性和节能效果。以下是基于物联网技术的智能家居系统设计中需要考虑的几个方面: 1. 系统架构设计:智能家居系统的架构需要考虑到设备的互联互通以及数据的传输与处理。需要在系统中引入物联网协议和云平台技术,同时考虑网络安全和数据隐私保护。 2. 设备选型和连接方式:智能家居系统需要选择适合的设备和连接方式,如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等。需要考虑设备的功耗、信号稳定性、传输速率等因素。 3. 数据采集和处理:智能家居系统需要采集各种设备的数据,如温度、湿度、光照等,然后进行数据处理和分析,以便为用户提供更好的服务和体验。 4. 控制策略设计:智能家居系统需要设计控制策略,以满足用户的需求。例如,通过手机APP远程控制家庭设备,或者根据不同的时间和场景设定自动化控制策略。 5. 用户体验设计:智能家居系统需要考虑用户的使用习惯和需求,设计易用的用户界面和语音交互系统,提供个性化的服务和体验。 综上所述,基于物联网的智能家居系统设计需要考虑到系统架构、设备选型和连接方式、数据采集和处理、控制策略设计以及用户体验设计等方面。

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