一个基于语音交互的智能家居系统,其系统组成主要包括:树莓派4B、免驱麦克风、音响、有USB串口的SIM800C模块、百度API的语音识别与语音合成、图灵聊天机器人:它的系统主要功能包括,当系统检测到唤醒词的时候,系统被唤醒,并根据网络状态判断是在线模式还是离线模式,并对用户做出回应,如果处于在线模式,则回应“网络成功连接,您现在处于在线模式,可以使用在线功能”,如果是离线模式,则说“网络未连接,您现在处于离线模式,只能实现离线功能”。无论是在线模式还是离线模式,系统都可以通过事先编好的语音指令以及HA对家电进行控制。当系统听到“救命”等紧急呼救的关键词时,系统触发SIM800C模块进行紧急呼叫和短信求救。当系统唤醒时,可以进行语音聊天。该系统还可以通过微信端的WXBOT进行远程控制与聊天。请完善这个系统所需要的硬件和软件,并且提供详细的实现步骤与代码

时间: 2023-06-18 22:06:07 浏览: 185
硬件: - 树莓派4B - 免驱麦克风 - 音响 - USB串口的SIM800C模块 - 5V/2.5A的电源适配器 - SD卡(推荐32GB) 软件: - Raspbian操作系统 - Python3编程语言 - 百度API的语音识别与语音合成 - 图灵聊天机器人API - HomeAssistant(HA) 实现步骤: 1. 安装Raspbian操作系统并配置网络连接 2. 安装Python3以及相关依赖库 ``` sudo apt update sudo apt install python3-dev python3-pip libssl-dev libffi-dev libxml2-dev libxslt1-dev libjpeg-dev zlib1g-dev libopenjp2-7 libtiff5 sudo pip3 install requests pyaudio wave pygame ``` 3. 获取百度API的APP ID、API Key和Secret Key,并通过Python SDK进行语音识别和语音合成 ``` pip3 install baidu-aip ``` 可以参考[官方文档](https://cloud.baidu.com/doc/SPEECH/s/vk38y8lzc)进行使用。 4. 获取图灵聊天机器人API Key,并通过Python SDK进行聊天 ``` pip3 install requests ``` 可以参考[官方文档](https://www.kancloud.cn/turing/web_api/522992)进行使用。 5. 安装并配置HomeAssistant(HA) ``` sudo apt-get install python3 python3-dev python3-pip python3-venv libffi-dev libssl-dev libjpeg-dev zlib1g-dev autoconf build-essential libopenjp2-7 libtiff5 python3 -m venv /srv/homeassistant sudo mkdir /opt/homeassistant sudo chown homeassistant:homeassistant /opt/homeassistant source /srv/homeassistant/bin/activate python3 -m pip install wheel pip3 install homeassistant hass ``` 可以参考[官方文档](https://www.home-assistant.io/docs/installation/raspberry-pi/)进行使用。 6. 编写Python代码实现语音交互和控制家电 可以参考以下代码实现: ``` import os import time import pygame import wave import requests import json from aip import AipSpeech import RPi.GPIO as GPIO import serial import homeassistant.remote as remote # 音频文件路径 BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) AUDIO_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'audio') # 百度语音识别API APP_ID = 'your_app_id' API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 百度语音合成API TTS_URL = 'http://tsn.baidu.com/text2audio' TTS_PARAMS = { 'tex': '', 'lan': 'zh', 'cuid': 'your_cuid', 'ctp': '1', 'spd': '5', 'pit': '5', 'vol': '15', 'per': '4' } # 图灵聊天机器人API TULING_API_KEY = 'your_tuling_api_key' TULING_API_URL = 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2' # SIM800C模块 ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', baudrate=9600, timeout=5) SIM800C_PHONE_NUMBER = 'your_phone_number' # GPIO GPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO.setup(18, GPIO.IN, pull_up_down=GPIO.PUD_UP) # 唤醒按钮 GPIO.setup(23, GPIO.OUT) # 控制LED灯 # HA HA_BASE_URL = 'http://your_ha_ip_address:8123' HA_API_PASSWORD = 'your_ha_api_password' # 播放音频文件 def play_audio(file_name): pygame.mixer.music.load(os.path.join(AUDIO_DIR, file_name)) pygame.mixer.music.play() while pygame.mixer.music.get_busy() == True: continue # 录音并返回音频数据 def record_audio(): CHUNK = 1024 FORMAT = pyaudio.paInt16 CHANNELS = 1 RATE = 16000 RECORD_SECONDS = 5 WAVE_OUTPUT_FILENAME = os.path.join(AUDIO_DIR, 'record.wav') p = pyaudio.PyAudio() stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK) print('开始录音...') frames = [] for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)): data = stream.read(CHUNK) frames.append(data) print('录音结束。') stream.stop_stream() stream.close() p.terminate() wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb') wf.setnchannels(CHANNELS) wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT)) wf.setframerate(RATE) wf.writeframes(b''.join(frames)) wf.close() with open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'rb') as f: audio_data = f.read() return audio_data # 语音识别 def speech_recognition(audio_data): result = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, { 'dev_pid': 1536, }) if result['err_no'] == 0: text = result['result'][0] return text else: return '' # 语音合成 def text_to_speech(text): TTS_PARAMS['tex'] = text response = requests.get(TTS_URL, params=TTS_PARAMS) if response.status_code == 200: with open(os.path.join(AUDIO_DIR, 'tts.mp3'), 'wb') as f: f.write(response.content) play_audio('tts.mp3') # 图灵机器人聊天 def tuling_chat(text): data = { "reqType":0, "perception": { "inputText": { "text": text } }, "userInfo": { "apiKey": TULING_API_KEY, "userId": "123456" } } response = requests.post(TULING_API_URL, json=data) if response.status_code == 200: result = json.loads(response.content.decode('utf-8')) text = result['results'][0]['values']['text'] return text else: return '' # 发送短信 def send_sms(): ser.write(b'AT+CMGF=1\r\n') time.sleep(1) ser.write(b'AT+CMGS="' + SIM800C_PHONE_NUMBER.encode() + b'"\r\n') time.sleep(1) ser.write(b'救命!我在家里出了事故!\r\n') time.sleep(1) ser.write(bytes([26])) time.sleep(1) # 唤醒 def wake_up(): GPIO.output(23, GPIO.HIGH) text_to_speech('请说话...') audio_data = record_audio() text = speech_recognition(audio_data) if text == '救命': send_sms() text_to_speech('紧急呼叫已发送,请稍等') else: answer = tuling_chat(text) text_to_speech(answer) GPIO.output(23, GPIO.LOW) # 控制家电 def control_device(domain, entity_id, service): headers = {'Authorization': 'Bearer ' + HA_API_PASSWORD, 'Content-Type': 'application/json'} data = {'entity_id': entity_id} url = HA_BASE_URL + '/api/services/' + domain + '/' + service response = requests.post(url, headers=headers, json=data) if response.status_code == 200: text_to_speech('已为您' + service + entity_id) else: text_to_speech('控制失败') # 主函数 def main(): while True: if GPIO.input(18) == 0: wake_up() else: time.sleep(0.1) if __name__ == '__main__': pygame.init() main() ``` 注意:需要将代码中的`your_app_id`、`your_api_key`、`your_secret_key`、`your_cuid`、`your_tuling_api_key`、`your_phone_number`、`your_ha_ip_address`和`your_ha_api_password`替换为实际的值。 代码中使用了以下函数: - `play_audio(file_name)`:播放指定的音频文件。 - `record_audio()`:录制音频并返回音频数据。 - `speech_recognition(audio_data)`:对音频数据进行语音识别。 - `text_to_speech(text)`:将文本转换为语音并播放。 - `tuling_chat(text)`:使用图灵机器人API进行聊天。 - `send_sms()`:发送短信。 - `wake_up()`:唤醒并处理语音交互。 - `control_device(domain, entity_id, service)`:控制家电。 注:以上代码仅供参考,具体实现可能需要根据实际情况进行修改。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于Linux/Qt的智能家居系统设计

【基于Linux/Qt的智能家居系统设计】是一种针对现代家庭需求而设计的综合控制系统,它结合了先进的硬件平台和软件技术,旨在提供便捷、安全、智能化的生活体验。该系统的核心是飞思卡尔公司的i.MX51处理器,它基于...
recommend-type

《人机交互的软件工程方法》大作业 题 目: 智能家居交互系统的设计

智能家居 APP 作为家居系统中的一个必不可少的要素,为家居系统和用户提供交互和操作信息,是二者连接的一个纽带,起到不可或缺的作用。 1. 人机交互设计理念 人机交互界面现已成为人们最主要的沟通交流形式和生活...
recommend-type

嵌入式系统/ARM技术中的基于嵌入式TTS汉语语音系统的解决方案

嵌入式系统与ARM技术中的基于嵌入式TTS(Text To Speech)汉语语音系统解决方案是一种先进的技术,它使得各种带有交互界面的设备,如计算机、家电和仪表,能够实现语音输出,模仿人类的对话方式。TTS技术的核心是将...
recommend-type

基于HBS协议的智能家居控制系统电路设计

标题中的“基于HBS协议的智能家居控制系统电路设计”是指一种利用HBS(Home Bus System)协议构建的智能家居控制系统。HBS是由日本多家知名企业联合提出的家庭总线系统,它旨在通过双绞线或同轴电缆连接家庭电器,...
recommend-type

基于FPGA的关键词识别系统实现(一)

综上所述,基于FPGA的关键词识别系统通过优化设计和硬件实现,克服了传统软件系统在速度和资源消耗上的局限,为语音处理领域的研究提供了一个高效、实时的解决方案。这种技术对于未来智能设备和物联网应用的语音交互...
recommend-type

火炬连体网络在MNIST的2D嵌入实现示例

资源摘要信息:"Siamese网络是一种特殊的神经网络,主要用于度量学习任务中,例如人脸验证、签名识别或任何需要判断两个输入是否相似的场景。本资源中的实现例子是在MNIST数据集上训练的,MNIST是一个包含了手写数字的大型数据集,广泛用于训练各种图像处理系统。在这个例子中,Siamese网络被用来将手写数字图像嵌入到2D空间中,同时保留它们之间的相似性信息。通过这个过程,数字图像能够被映射到一个欧几里得空间,其中相似的图像在空间上彼此接近,不相似的图像则相对远离。 具体到技术层面,Siamese网络由两个相同的子网络构成,这两个子网络共享权重并且并行处理两个不同的输入。在本例中,这两个子网络可能被设计为卷积神经网络(CNN),因为CNN在图像识别任务中表现出色。网络的输入是成对的手写数字图像,输出是一个相似性分数或者距离度量,表明这两个图像是否属于同一类别。 为了训练Siamese网络,需要定义一个损失函数来指导网络学习如何区分相似与不相似的输入对。常见的损失函数包括对比损失(Contrastive Loss)和三元组损失(Triplet Loss)。对比损失函数关注于同一类别的图像对(正样本对)以及不同类别的图像对(负样本对),鼓励网络减小正样本对的距离同时增加负样本对的距离。 在Lua语言环境中,Siamese网络的实现可以通过Lua的深度学习库,如Torch/LuaTorch,来构建。Torch/LuaTorch是一个强大的科学计算框架,它支持GPU加速,广泛应用于机器学习和深度学习领域。通过这个框架,开发者可以使用Lua语言定义模型结构、配置训练过程、执行前向和反向传播算法等。 资源的文件名称列表中的“siamese_network-master”暗示了一个主分支,它可能包含模型定义、训练脚本、测试脚本等。这个主分支中的代码结构可能包括以下部分: 1. 数据加载器(data_loader): 负责加载MNIST数据集并将图像对输入到网络中。 2. 模型定义(model.lua): 定义Siamese网络的结构,包括两个并行的子网络以及最后的相似性度量层。 3. 训练脚本(train.lua): 包含模型训练的过程,如前向传播、损失计算、反向传播和参数更新。 4. 测试脚本(test.lua): 用于评估训练好的模型在验证集或者测试集上的性能。 5. 配置文件(config.lua): 包含了网络结构和训练过程的超参数设置,如学习率、批量大小等。 Siamese网络在实际应用中可以广泛用于各种需要比较两个输入相似性的场合,例如医学图像分析、安全验证系统等。通过本资源中的示例,开发者可以深入理解Siamese网络的工作原理,并在自己的项目中实现类似的网络结构来解决实际问题。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

L2正则化的终极指南:从入门到精通,揭秘机器学习中的性能优化技巧

![L2正则化的终极指南:从入门到精通,揭秘机器学习中的性能优化技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/20191008175634343.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTYxMTA0NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. L2正则化基础概念 在机器学习和统计建模中,L2正则化是一个广泛应用的技巧,用于改进模型的泛化能力。正则化是解决过拟
recommend-type

如何构建一个符合GB/T19716和ISO/IEC13335标准的信息安全事件管理框架,并确保业务连续性规划的有效性?

构建一个符合GB/T19716和ISO/IEC13335标准的信息安全事件管理框架,需要遵循一系列步骤来确保信息系统的安全性和业务连续性规划的有效性。首先,组织需要明确信息安全事件的定义,理解信息安全事态和信息安全事件的区别,并建立事件分类和分级机制。 参考资源链接:[信息安全事件管理:策略与响应指南](https://wenku.csdn.net/doc/5f6b2umknn?spm=1055.2569.3001.10343) 依照GB/T19716标准,组织应制定信息安全事件管理策略,明确组织内各个层级的角色与职责。此外,需要设置信息安全事件响应组(ISIRT),并为其配备必要的资源、
recommend-type

Angular插件增强Application Insights JavaScript SDK功能

资源摘要信息:"Microsoft Application Insights JavaScript SDK-Angular插件" 知识点详细说明: 1. 插件用途与功能: Microsoft Application Insights JavaScript SDK-Angular插件主要用途在于增强Application Insights的Javascript SDK在Angular应用程序中的功能性。通过使用该插件,开发者可以轻松地在Angular项目中实现对特定事件的监控和数据收集,其中包括: - 跟踪路由器更改:插件能够检测和报告Angular路由的变化事件,有助于开发者理解用户如何与应用程序的导航功能互动。 - 跟踪未捕获的异常:该插件可以捕获并记录所有在Angular应用中未被捕获的异常,从而帮助开发团队快速定位和解决生产环境中的问题。 2. 兼容性问题: 在使用Angular插件时,必须注意其与es3不兼容的限制。es3(ECMAScript 3)是一种较旧的JavaScript标准,已广泛被es5及更新的标准所替代。因此,当开发Angular应用时,需要确保项目使用的是兼容现代JavaScript标准的构建配置。 3. 安装与入门: 要开始使用Application Insights Angular插件,开发者需要遵循几个简单的步骤: - 首先,通过npm(Node.js的包管理器)安装Application Insights Angular插件包。具体命令为:npm install @microsoft/applicationinsights-angularplugin-js。 - 接下来,开发者需要在Angular应用的适当组件或服务中设置Application Insights实例。这一过程涉及到了导入相关的类和方法,并根据Application Insights的官方文档进行配置。 4. 基本用法示例: 文档中提到的“基本用法”部分给出的示例代码展示了如何在Angular应用中设置Application Insights实例。示例中首先通过import语句引入了Angular框架的Component装饰器以及Application Insights的类。然后,通过Component装饰器定义了一个Angular组件,这个组件是应用的一个基本单元,负责处理视图和用户交互。在组件类中,开发者可以设置Application Insights的实例,并将插件添加到实例中,从而启用特定的功能。 5. TypeScript标签的含义: TypeScript是JavaScript的一个超集,它添加了类型系统和一些其他特性,以帮助开发更大型的JavaScript应用。使用TypeScript可以提高代码的可读性和可维护性,并且可以利用TypeScript提供的强类型特性来在编译阶段就发现潜在的错误。文档中提到的标签"TypeScript"强调了该插件及其示例代码是用TypeScript编写的,因此在实际应用中也需要以TypeScript来开发和维护。 6. 压缩包子文件的文件名称列表: 在实际的项目部署中,可能会用到压缩包子文件(通常是一些JavaScript库的压缩和打包后的文件)。在本例中,"applicationinsights-angularplugin-js-main"很可能是该插件主要的入口文件或者压缩包文件的名称。在开发过程中,开发者需要确保引用了正确的文件,以便将插件的功能正确地集成到项目中。 总结而言,Application Insights Angular插件是为了加强在Angular应用中使用Application Insights Javascript SDK的能力,帮助开发者更好地监控和分析应用的运行情况。通过使用该插件,可以跟踪路由器更改和未捕获异常等关键信息。安装与配置过程简单明了,但是需要注意兼容性问题以及正确引用文件,以确保插件能够顺利工作。