一个基于语音交互的智能家居系统,其系统组成主要包括:树莓派4B、免驱麦克风、音响、有USB串口的SIM800C模块、百度API的语音识别与语音合成、图灵聊天机器人:它的系统主要功能包括,当系统检测到唤醒词的时候,系统被唤醒,并根据网络状态判断是在线模式还是离线模式,并对用户做出回应,如果处于在线模式,则回应“网络成功连接,您现在处于在线模式,可以使用在线功能”,如果是离线模式,则说“网络未连接,您现在处于离线模式,只能实现离线功能”。无论是在线模式还是离线模式,系统都可以通过事先编好的语音指令以及HA对家电进行控制。当系统听到“救命”等紧急呼救的关键词时,系统触发SIM800C模块进行紧急呼叫和短信求救。当系统唤醒时,可以进行语音聊天。该系统还可以通过微信端的WXBOT进行远程控制与聊天。请完善这个系统所需要的硬件和软件,并且提供详细的实现步骤与代码

时间: 2023-06-18 12:06:07 浏览: 181
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基于语音识别与GSM的智能家居控制系统

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硬件: - 树莓派4B - 免驱麦克风 - 音响 - USB串口的SIM800C模块 - 5V/2.5A的电源适配器 - SD卡(推荐32GB) 软件: - Raspbian操作系统 - Python3编程语言 - 百度API的语音识别与语音合成 - 图灵聊天机器人API - HomeAssistant(HA) 实现步骤: 1. 安装Raspbian操作系统并配置网络连接 2. 安装Python3以及相关依赖库 ``` sudo apt update sudo apt install python3-dev python3-pip libssl-dev libffi-dev libxml2-dev libxslt1-dev libjpeg-dev zlib1g-dev libopenjp2-7 libtiff5 sudo pip3 install requests pyaudio wave pygame ``` 3. 获取百度API的APP ID、API Key和Secret Key,并通过Python SDK进行语音识别和语音合成 ``` pip3 install baidu-aip ``` 可以参考[官方文档](https://cloud.baidu.com/doc/SPEECH/s/vk38y8lzc)进行使用。 4. 获取图灵聊天机器人API Key,并通过Python SDK进行聊天 ``` pip3 install requests ``` 可以参考[官方文档](https://www.kancloud.cn/turing/web_api/522992)进行使用。 5. 安装并配置HomeAssistant(HA) ``` sudo apt-get install python3 python3-dev python3-pip python3-venv libffi-dev libssl-dev libjpeg-dev zlib1g-dev autoconf build-essential libopenjp2-7 libtiff5 python3 -m venv /srv/homeassistant sudo mkdir /opt/homeassistant sudo chown homeassistant:homeassistant /opt/homeassistant source /srv/homeassistant/bin/activate python3 -m pip install wheel pip3 install homeassistant hass ``` 可以参考[官方文档](https://www.home-assistant.io/docs/installation/raspberry-pi/)进行使用。 6. 编写Python代码实现语音交互和控制家电 可以参考以下代码实现: ``` import os import time import pygame import wave import requests import json from aip import AipSpeech import RPi.GPIO as GPIO import serial import homeassistant.remote as remote # 音频文件路径 BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) AUDIO_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'audio') # 百度语音识别API APP_ID = 'your_app_id' API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 百度语音合成API TTS_URL = 'http://tsn.baidu.com/text2audio' TTS_PARAMS = { 'tex': '', 'lan': 'zh', 'cuid': 'your_cuid', 'ctp': '1', 'spd': '5', 'pit': '5', 'vol': '15', 'per': '4' } # 图灵聊天机器人API TULING_API_KEY = 'your_tuling_api_key' TULING_API_URL = 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2' # SIM800C模块 ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', baudrate=9600, timeout=5) SIM800C_PHONE_NUMBER = 'your_phone_number' # GPIO GPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO.setup(18, GPIO.IN, pull_up_down=GPIO.PUD_UP) # 唤醒按钮 GPIO.setup(23, GPIO.OUT) # 控制LED灯 # HA HA_BASE_URL = 'http://your_ha_ip_address:8123' HA_API_PASSWORD = 'your_ha_api_password' # 播放音频文件 def play_audio(file_name): pygame.mixer.music.load(os.path.join(AUDIO_DIR, file_name)) pygame.mixer.music.play() while pygame.mixer.music.get_busy() == True: continue # 录音并返回音频数据 def record_audio(): CHUNK = 1024 FORMAT = pyaudio.paInt16 CHANNELS = 1 RATE = 16000 RECORD_SECONDS = 5 WAVE_OUTPUT_FILENAME = os.path.join(AUDIO_DIR, 'record.wav') p = pyaudio.PyAudio() stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK) print('开始录音...') frames = [] for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)): data = stream.read(CHUNK) frames.append(data) print('录音结束。') stream.stop_stream() stream.close() p.terminate() wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb') wf.setnchannels(CHANNELS) wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT)) wf.setframerate(RATE) wf.writeframes(b''.join(frames)) wf.close() with open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'rb') as f: audio_data = f.read() return audio_data # 语音识别 def speech_recognition(audio_data): result = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, { 'dev_pid': 1536, }) if result['err_no'] == 0: text = result['result'][0] return text else: return '' # 语音合成 def text_to_speech(text): TTS_PARAMS['tex'] = text response = requests.get(TTS_URL, params=TTS_PARAMS) if response.status_code == 200: with open(os.path.join(AUDIO_DIR, 'tts.mp3'), 'wb') as f: f.write(response.content) play_audio('tts.mp3') # 图灵机器人聊天 def tuling_chat(text): data = { "reqType":0, "perception": { "inputText": { "text": text } }, "userInfo": { "apiKey": TULING_API_KEY, "userId": "123456" } } response = requests.post(TULING_API_URL, json=data) if response.status_code == 200: result = json.loads(response.content.decode('utf-8')) text = result['results'][0]['values']['text'] return text else: return '' # 发送短信 def send_sms(): ser.write(b'AT+CMGF=1\r\n') time.sleep(1) ser.write(b'AT+CMGS="' + SIM800C_PHONE_NUMBER.encode() + b'"\r\n') time.sleep(1) ser.write(b'救命!我在家里出了事故!\r\n') time.sleep(1) ser.write(bytes([26])) time.sleep(1) # 唤醒 def wake_up(): GPIO.output(23, GPIO.HIGH) text_to_speech('请说话...') audio_data = record_audio() text = speech_recognition(audio_data) if text == '救命': send_sms() text_to_speech('紧急呼叫已发送,请稍等') else: answer = tuling_chat(text) text_to_speech(answer) GPIO.output(23, GPIO.LOW) # 控制家电 def control_device(domain, entity_id, service): headers = {'Authorization': 'Bearer ' + HA_API_PASSWORD, 'Content-Type': 'application/json'} data = {'entity_id': entity_id} url = HA_BASE_URL + '/api/services/' + domain + '/' + service response = requests.post(url, headers=headers, json=data) if response.status_code == 200: text_to_speech('已为您' + service + entity_id) else: text_to_speech('控制失败') # 主函数 def main(): while True: if GPIO.input(18) == 0: wake_up() else: time.sleep(0.1) if __name__ == '__main__': pygame.init() main() ``` 注意:需要将代码中的`your_app_id`、`your_api_key`、`your_secret_key`、`your_cuid`、`your_tuling_api_key`、`your_phone_number`、`your_ha_ip_address`和`your_ha_api_password`替换为实际的值。 代码中使用了以下函数: - `play_audio(file_name)`:播放指定的音频文件。 - `record_audio()`:录制音频并返回音频数据。 - `speech_recognition(audio_data)`:对音频数据进行语音识别。 - `text_to_speech(text)`:将文本转换为语音并播放。 - `tuling_chat(text)`:使用图灵机器人API进行聊天。 - `send_sms()`:发送短信。 - `wake_up()`:唤醒并处理语音交互。 - `control_device(domain, entity_id, service)`:控制家电。 注:以上代码仅供参考,具体实现可能需要根据实际情况进行修改。
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