取dataframe的最后96个数

### 回答1：
假设你的DataFrame名称为df，可以使用以下代码来获取最后96个数：

df.tail(96)

其中，tail()函数用于获取DataFrame的最后几行数据，默认为5行，可以通过传递参数来指定要获取的行数。在上面的代码中，我们将参数设置为96，因此会获取DataFrame的最后96行数据。

### 回答2：
要取DataFrame的最后96个数，可以使用`.tail()`函数来实现。`.tail()`函数是Pandas库中的一个函数，用于从DataFrame的末尾（最后一行）开始返回指定个数的数据。

具体步骤如下：
1. 确保已经导入了Pandas库：`import pandas as pd`
2. 假设要从名为`df`的DataFrame中取最后96个数，可以使用以下代码：`df.tail(96)`
这将返回一个新的DataFrame，其中包含原始DataFrame的最后96行。
3. 如果需要将结果保存到一个新的DataFrame中，可以使用一个新的变量接收该值，如：`new_df = df.tail(96)`
现在，`new_df`中包含了原始DataFrame中最后96行的数据。
4. 如果想要重置返回的新DataFrame的索引，可以使用`.reset_index()`函数，如：`new_df.reset_index(drop=True, inplace=True)`
使用`drop=True`参数将删除旧的索引列，并使用`inplace=True`参数将更改应用于新DataFrame。

以上步骤将帮助你从DataFrame中取得最后96个数，并将其保存到新的DataFrame中。

### 回答3：
要取DataFrame的最后96个数，可以使用tail()函数。tail()函数可以返回DataFrame的最后n行，默认为5行。因此，我们可以使用tail(96)来返回DataFrame的最后96行数据。

具体操作如下所示：

# 假设df为一个DataFrame数据
last_96_rows = df.tail(96)  # 返回DataFrame的最后96行数据

这样，变量last_96_rows将会保存DataFrame的最后96行数据。

注意，tail()函数的返回结果仍然是一个DataFrame，只是其中包含了最后96行的数据。如果需要将其转换为其他数据类型，可以使用相应的方法进行转换，例如使用to_numpy()转换为NumPy数组，或者使用values属性转换为二维数组。

希望能帮助到你！