dict_jiaotong = {} digits = '0123456789' path = 'dict_jiaotong.txt' def readFile(path, arg): try: f1 = open(path, arg, encoding='GBK') except: f1 = open(path, 'w', encoding=' GBK') return f1 def readWords(): f1 = readFile(path, 'r') while True: line = f1.readline() if not line: break word = line.split(' ', 2) dict_jiaotong[word[0]] = word[1][:-1] f1.close
时间: 2023-12-23 08:05:39 浏览: 24
这段代码是用来读取一个名为 `dict_jiaotong.txt` 的文件,将其中的内容读取到一个名为 `dict_jiaotong` 的字典中。该字典的键是交通工具的名称,值是对应的数字代号。
具体来说,该代码定义了一个空字典 `dict_jiaotong` 和一个包含数字字符的字符串 `digits`。然后定义了一个名为 `readFile` 的函数,该函数接受两个参数:文件路径和打开文件的模式(读或写)。该函数会尝试打开给定路径的文件,如果文件不存在则会创建一个新文件并打开。最后,该函数返回打开的文件对象。
接下来定义了一个名为 `readWords` 的函数,该函数用来读取文件并将其中的内容存储到字典中。该函数首先调用 `readFile` 函数打开文件,然后进入一个无限循环,每次读取文件的一行。如果读到了文件末尾则跳出循环,否则将读取到的行按空格分割成两部分,第一部分是交通工具的名称,第二部分是对应的数字代号。将这两部分作为键值对存储到字典 `dict_jiaotong` 中,注意需要去掉数字代号末尾的换行符。最后关闭文件,函数结束。
需要注意的是,该代码中的文件路径和编码方式(`GBK`)可能需要根据实际情况进行修改。
相关问题
def cal_similarity(x, y): dict_x = dict(x) dict_y = dict(y)
这段代码定义了一个计算两个字典的相似度的函数。首先,函数将输入的两个字典转换为字典类型,并赋值给变量`dict_x`和`dict_y`。接下来,可以使用字典的`keys()`方法获取字典中所有的键值对,并使用`set()`函数将其转换为集合类型。然后,可以使用集合的交集和并集操作来计算两个字典的相似度。代码实现如下:
```
def cal_similarity(x, y):
dict_x = dict(x)
dict_y = dict(y)
set_x = set(dict_x.keys())
set_y = set(dict_y.keys())
intersection = set_x.intersection(set_y)
union = set_x.union(set_y)
similarity = len(intersection) / len(union)
return similarity
```
meson.build:3:9: ERROR: lexer my_dict = {}
这个错误提示是指在 meson.build 文件的第 3 行第 9 列出现了错误,具体原因是定义了一个名为 my_dict 的词法分析器但未给它赋值。可以尝试在 my_dict 后面加上等号和花括号来初始化它,例如:
```
my_dict = {}
```
如果你已经给 my_dict 赋了值,那么可能是语法错误或其他问题导致的,请检查一下代码是否正确。