from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer, TfidfVectorizer 是什么意思

这两个是Python中的文本特征提取工具。

- CountVectorizer：将文本转换为词频矩阵，每个文本都被表示为一个向量，向量元素为词语出现的次数。适用于简单文本分类或聚类任务。

- TfidfVectorizer：将文本转换为TF-IDF矩阵，每个文本都被表示为一个向量，向量元素为词语的TF-IDF值。适用于高级文本分类或聚类任务，其中词语的重要性由它们在文本中的频率和整个语料库中的频率共同确定。