import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np t=open(r"F:\sg.txt","r",encoding='ANSI') n=open("F://name.txt","r") t=t.read() names=n.readlines() cha={} x=[] y=[] for i in names: i=i.split(' ') for j in i: if j in t: cha[j]=t.count(j) if t.count(j)>=100: m=0 x.append(j) y.append(t.count(j)) m+=1 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #plt.xticks(18,x) plt.ylim(0,100) plt.hist(x,24,rwidth=0.5)找错误并告诉我如何使直方图x轴标签竖向排列

在代码中，plt.xticks()函数可以用来设置x轴刻度的位置和标签。通过设置rotation参数，可以将标签旋转一定角度，使其竖向排列。

修改代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

t = open(r"F:\sg.txt", "r", encoding='ANSI') 
n = open("F://name.txt", "r") 
t = t.read() 
names = n.readlines() 
cha = {} 
x = [] 
y = [] 
for i in names: 
    i = i.split(' ') 
    for j in i: 
        if j in t: 
            cha[j] = t.count(j) 
            if t.count(j) >= 100: 
                m = 0 
                x.append(j) 
                y.append(t.count(j)) 
                m += 1 

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 
plt.xticks(rotation=90) # 设置x轴标签竖向排列
plt.ylim(0, 100) 
plt.hist(x, 24, rwidth=0.5)

这样就可以将x轴标签竖向排列了。

相关问题

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

`import matplotlib.pyplot as plt` 和 `import numpy as np` 是 Python 中常用的库导入语句，用于数据可视化和数值计算。

1. `matplotlib.pyplot`: 这是 Matplotlib 库的核心模块，提供了丰富的绘图工具和接口。`plt` 是 `pyplot` 的别名，让你能够直接调用 Matplotlib 的各种绘图函数，如创建线图、散点图、直方图等。它是数据可视化的基石，常用于科学计算和数据分析中。

2. `numpy as np`: Numpy 是一个强大的数值计算库，提供了高效的多维数组对象（ndarray）以及许多数学函数，用于处理大量的结构化数据。`np` 是 `numpy` 的简写，使得在代码中可以使用 `np.array()` 创建数组，或者使用 `np.sin()`、`np.dot()` 等函数进行数学运算。

当你在代码中引入这两个库后，就可以方便地使用它们提供的功能，例如创建图表来可视化数据分布，或进行数组操作和数值计算。以下是一些示例用途：

# 使用numpy创建数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用matplotlib绘制线图
x = np.linspace(0, 10, 100)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Sine Function')
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.arange(10) plt.plot(data)

这段代码的作用是使用 Matplotlib 库绘制一条折线图，其中 x 轴是数据的索引（0 到 9），y 轴是数据本身（从 0 到 9）。具体来说，代码先导入了 Matplotlib 和 NumPy 库，然后使用 NumPy 库生成一个包含 0 到 9 的整数的一维数组 data，最后使用 plt.plot() 函数将这个数组作为参数，绘制出一条折线图。