如何在streamlit的网页里导入qgis的可视化

要在Streamlit网页中导入QGIS的可视化，你需要使用QGIS的Python API和Streamlit的可视化组件。

下面是一个简单的示例，演示如何使用QGIS的Python API和Streamlit来加载一个Shapefile图层，并在地图上显示它：

import streamlit as st
from qgis.core import *
from qgis.gui import *

# 初始化QGIS应用程序
QgsApplication.setPrefixPath("/path/to/qgis/installation", True)
qgs = QgsApplication([], False)
qgs.initQgis()

# 加载Shapefile图层
layer = QgsVectorLayer("/path/to/shapefile.shp", "Layer Name", "ogr")
if not layer.isValid():
    st.error("无法加载图层！")

# 创建地图Canvas和MapWidget
canvas = QgsMapCanvas()
canvas.setCanvasColor(Qt.white)
canvas.setExtent(layer.extent())
canvas.setLayers([layer])
map_widget = QgsMapCanvasLayer(canvas)

# 在Streamlit网页中显示地图
st.write(map_widget)

此示例需要将QGIS的Python API路径设置为正确的路径，并将Shapefile路径替换为要加载的实际路径。

这个示例只是一个简单的演示，你可以根据你的需求进行修改和扩展。同时，需要注意的是，由于QGIS的Python API需要访问系统资源，因此在Streamlit中运行可能需要一些额外的配置。