FreeSql 多条语句新增

在 FreeSql 中，可以通过以下方式实现多条语句的新增：

var db = g.sqlserver;
db.Transaction(() =>
{
    db.Insert(new List<User>
    {
        new User { Name = "user1", Age = 18 },
        new User { Name = "user2", Age = 21 },
        new User { Name = "user3", Age = 24 }
    });
});

在上面的代码中，我们使用了 FreeSql 的事务处理机制 `Transaction()`，并且在事务中一次性插入了多个 `User` 对象。这样就可以实现多条语句的新增了。

相关问题

FreeSql多表查询

在FreeSql中，多表查询可以通过链式查询语法来实现。例如，如果要进行一对多的查询，可以使用以下代码：

var result = fsql.Select<Tag>()
    .Where(a => a.Tags.AsSelect().Any(t => t.Parent.Id == 10))
    .ToList();

这个查询会返回所有满足条件的Tag对象。其中，`a.Tags.AsSelect()`表示对Tags属性进行子查询，`Any(t => t.Parent.Id == 10)`表示在子查询中筛选出Parent.Id等于10的记录。\[2\]

如果要进行多对多的查询，可以使用以下代码：

var result = fsql.Select<Song>()
    .Where(s => s.Tags.AsSelect().Any(t => t.Name == "国语"))
    .ToList();

这个查询会返回所有满足条件的Song对象。其中，`s.Tags.AsSelect()`表示对Tags属性进行子查询，`Any(t => t.Name == "国语")`表示在子查询中筛选出Name等于"国语"的记录。\[3\]

通过这种方式，你可以方便地进行多表查询操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [FreeSql （十五）查询数据](https://blog.csdn.net/yonghuairuogu/article/details/106858498)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [FreeSql 新查询功能介绍](https://blog.csdn.net/weixin_30278237/article/details/99613942)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

freesql多表查询分组

freesql是一个轻量级的SQL查询工具库，它提供了一种简洁的方式来编写SQL查询，包括支持多表查询和分组操作。当你需要从多个关联的数据库表中获取数据，并按照某个或多个字段进行聚合计算时，可以使用freesql的`group by`语句。

例如，假设你有两个表格`orders`和`customers`，你想找出每个客户的总订单金额，你可以这样做：

from freetds import SQL

# 创建连接并设置查询
with SQL(host='your_host', user='your_user', password='your_password') as conn:
    sql = """
    SELECT customers.customer_name, SUM(orders.order_amount) AS total_spent
    FROM orders
    INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
    GROUP BY customers.customer_name;
    """

    # 执行分组查询
    result = conn.exec(sql)

# 结果会是一个字典列表，其中每一项包含客户名和他们的总消费额

在这个例子中，`GROUP BY`关键字用于将结果集按照`customers.customer_name`字段进行了分组，`SUM(orders.order_amount)`是对每个组内的`order_amount`字段求和。