self.brench5_bn=nn.BatchNorm2d(dim_out,
时间: 2024-04-26 11:25:57 浏览: 18
这是一个在PyTorch中定义的Batch Normalization层,它可以对输入的数据进行归一化处理,使得每个特征的均值为0,方差为1,从而加速神经网络的收敛速度。具体来说,该层会对每个batch中的数据进行归一化,然后应用缩放因子和平移因子来调整归一化后的结果,最终输出归一化后的数据。其中,dim_out表示该层输出的特征图的深度,也就是输出数据的通道数。
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