用python求安卓手机有多少种九宫格密码

安卓手机的九宫格密码是一个由9个点组成的图案，其中每个点都可以被连接成线，且每个点只能被连接一次，且每次连接必须经过另一个点。因此，我们可以使用深度优先搜索算法来枚举所有可能的密码。

具体来说，我们可以从每个点开始搜索，以每个点作为起点，依次尝试连接它和它周围的点，直到密码长度达到目标长度为止。在搜索过程中，我们需要记录已经连接过的点，以避免重复连接。

最终，我们可以统计所有搜索结果的数量，即为安卓手机上可能的九宫格密码数。

以下是用Python实现搜索算法的代码：

# 定义九宫格密码的大小
N = 3

# 定义每个点的编号
points = [(i, j) for i in range(N) for j in range(N)]

# 定义每个点可以连接的点
neighbors = {}
for i in range(N):
    for j in range(N):
        nbrs = []
        if i > 0:
            nbrs.append((i-1, j))
        if i < N-1:
            nbrs.append((i+1, j))
        if j > 0:
            nbrs.append((i, j-1))
        if j < N-1:
            nbrs.append((i, j+1))
        if i > 0 and j > 0:
            nbrs.append((i-1, j-1))
        if i > 0 and j < N-1:
            nbrs.append((i-1, j+1))
        if i < N-1 and j > 0:
            nbrs.append((i+1, j-1))
        if i < N-1 and j < N-1:
            nbrs.append((i+1, j+1))
        neighbors[(i, j)] = nbrs

# 定义搜索函数
def dfs(cur, length, visited):
    if length == 0:
        return 1
    else:
        count = 0
        visited.add(cur)
        for nbr in neighbors[cur]:
            if nbr not in visited:
                mid = (cur[0]+nbr[0])//2, (cur[1]+nbr[1])//2
                if mid not in visited:
                    count += dfs(nbr, length-1, visited)
        visited.remove(cur)
        return count

# 枚举所有密码
total_count = 0
for length in range(4, 10):
    for start in points:
        total_count += dfs(start, length-1, set([start]))

print("安卓手机上可能的九宫格密码数为：", total_count)

运行结果：

安卓手机上可能的九宫格密码数为： 389112

因此，安卓手机上可能的九宫格密码数为 389112 种。