jpa fetchtype

JPA中的FetchType是指在查询关联实体时，如何获取关联实体的方式。FetchType有两种类型：

1. EAGER（立即加载）：在查询主实体时，同时也会查询关联的实体。使用EAGER类型会将关联实体立即加载到内存中，可能会导致内存占用过大，影响系统性能。

2. LAZY（延迟加载）：在查询主实体时，并不会查询关联的实体，只有在真正使用关联实体时才会查询。使用LAZY类型会减少不必要的查询，但需要注意在使用关联实体时需要确保实体已经被加载，否则会抛出LazyInitializationException异常。

FetchType的默认值是EAGER，可以通过在@ManyToOne、@OneToOne、@OneToMany、@ManyToMany注解中设置FetchType.LAZY来设置为延迟加载。例如：

@OneToMany(mappedBy = "user", fetch = FetchType.LAZY)
private List<Order> orders;

相关问题

fetchtype.lazy

FetchType.LAZY是Hibernate中的一种加载策略。当使用懒加载策略时，加载一个实体时，定义为懒加载的属性并不会立即从数据库中加载，而是在需要访问这些属性时才会去数据库中查询加载。

这种策略的好处是可以减少不必要的数据库查询，提高性能。比如在一个用户类中，用户的地址属性在大多数情况下并不需要立即显示出来，只有在需要查看用户资料时才会去查询数据库加载地址信息。而用户名属性则需要在用户登录时立即显示出来，因此需要使用急加载策略。

在Hibernate中，可以通过在实体类的属性上使用注解来设置延迟检索策略。例如，可以使用@OneToMany注解来设置一对多关系中的延迟加载策略。通过设置fetch属性为FetchType.LAZY，可以显式地指定该属性的延迟加载策略。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hibernate 中 fetch=FetchType.LAZY 懒加载失败处理方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38682242/12771863)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Hibernate，FetchType.LAZY和FetchType.EAGER什么区别？](https://blog.csdn.net/B_evan/article/details/53868520)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [孙卫琴的《精通JPA与Hibernate》的读书笔记:FetchType.LAZY延迟检索策略](https://blog.csdn.net/csdnuserlala/article/details/116403315)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

jpa 查询 lazy

在JPA中，lazy loading是一种特性，用于延迟加载关联实体或集合。当使用lazy loading时，只有在实际需要访问关联数据时，才会从数据库加载该数据。这有助于提高性能和减少资源消耗。

在JPA中，可以通过在实体类的关联属性上使用@OneToMany(fetch = FetchType.LAZY)注解来指定懒加载。这样，在访问该属性时，JPA会在需要的时候从数据库中加载关联实体。

例如，在使用Hibernate的情况下，可以通过以下代码片段来演示懒加载的查询：

@Test
public void testFind() {
    EntityManager em = MyJPAUtils.getEntityManager();
    EntityTransaction tx = em.getTransaction();
    tx.begin();
    Customer customer = em.find(Customer.class, Integer.parseInt("3"));
    System.out.println(customer);    Set<Contact> contacts = customer.getContacts();
    System.out.println(contacts);
    tx.commit();
    em.close();
}

在这个例子中，我们通过调用`em.find()`方法来获取一个Customer实体，并通过`customer.getContacts()`方法来获取与该实体关联的联系人集合。由于使用了懒加载，只有在调用`customer.getContacts()`方法时，才会从数据库中加载联系人数据。

然而，需要注意的是，在某些情况下，如在IDEA的debug模式下，懒加载可能会失效。这是因为在debug模式下，会自动进行级联查询，导致懒加载失效。所以在这种情况下，可能会出现无法延迟加载的情况。

总之，JPA中的懒加载是一种实现延迟加载的机制，可以提高性能和减少资源消耗。在使用JPA查询时，可以使用相关注解来指定懒加载的属性，并在需要访问关联数据时才会从数据库加载。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [jtechlog-lazy:JPA延迟加载](https://download.csdn.net/download/weixin_42134143/19273765)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [JPA中的对象导航查询及其lazy属性](https://blog.csdn.net/dimples_qian/article/details/80907825)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [jpa一对多OneToMany关联查询；debug下lazy失效原因](https://blog.csdn.net/weixin_43944305/article/details/122336231)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]