DHT算法python代码实现快速傅里叶变换

抱歉，DHT算法和快速傅里叶变换是两个不同的算法，它们没有直接的联系。但是，我可以为您提供两个算法的Python代码实现。

首先是DHT算法的Python代码实现：

import numpy as np

def dht(x):
    n = len(x)
    y = np.zeros(n)
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            y[i] += x[j] * np.cos(np.pi / n * (j + 0.5) * i)
        if i == 0:
            y[i] /= np.sqrt(n)
        else:
            y[i] /= np.sqrt(n / 2)
    return y

上述代码中，我们使用了numpy库中的cos函数来计算余弦值，通过两个嵌套的for循环来实现DHT算法。

接下来是快速傅里叶变换的Python代码实现：

import cmath

def fft(x):
    n = len(x)
    if n == 1:
        return x
    even = fft(x[0::2])
    odd = fft(x[1::2])
    for i in range(n // 2):
        t = cmath.exp(-2j * cmath.pi * i / n) * odd[i]
        x[i] = even[i] + t
        x[i + n // 2] = even[i] - t
    return x

上述代码中，我们使用了cmath库中的exp函数来计算复数幂，通过递归调用和分治思想来实现快速傅里叶变换。