python进行相关系数

计算相关系数可以使用Python中的NumPy库。

假设有两个数组x和y，我们可以使用numpy.corrcoef()函数来计算它们的相关系数：

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([5, 4, 3, 2, 1])

corr = np.corrcoef(x, y)
print(corr)

输出结果为：

[[ 1. -1.]
 [-1.  1.]]

这里返回的是一个2x2的矩阵，对角线上的值表示每个变量的自相关系数（即1.0），而其他值表示变量之间的相关系数。在这个例子中，x和y是负相关的，因为它们的相关系数为-1。