对于csv文件 循环所有行 如果某行n列为1 删去该行

你可以按照以下步骤来实现：

1. 读取 CSV 文件，将每一行数据转换为列表形式。
2. 循环遍历每一行数据。
3. 对于每一行数据，判断第 n 列是否为 1。如果是，则删除该行。
4. 将处理后的数据写入新的 CSV 文件中。

以下是示例代码：

import csv

with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    writer = csv.writer(output_file)
    for row in reader:
        if row[n-1] != '1':  # 判断第 n 列是否为 1
            writer.writerow(row)

其中，`n` 是你要删除的列的索引（从 1 开始计数）。`input.csv` 是输入文件名，`output.csv` 是输出文件名。注意，`newline=''` 参数在写入 CSV 文件时需要指定，否则会出现空行。

相关问题

对于csv文件 循环所有列如果某行n列为1 删去该行

可以使用Python的pandas库来实现这个操作。具体步骤如下：

1. 使用pandas读取csv文件并将其转换为DataFrame对象。
2. 使用DataFrame对象的drop方法来删除符合条件的行。
3. 将新的DataFrame对象重新写入csv文件中。

下面是代码示例：

import pandas as pd

# 读取csv文件为DataFrame对象
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 循环所有列，找到符合条件的行并删除
for col in df.columns:
    if df[col].iloc[n] == 1:
        df.drop(n, inplace=True)

# 将处理后的DataFrame对象写入csv文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

其中，`your_file.csv`为原始csv文件的文件名，`new_file.csv`为处理后的文件的文件名，`n`为需要删除的行的索引。如果需要删除多行，可以使用循环来实现。注意，`inplace=True`表示在原始DataFrame对象上直接进行操作，而不是返回一个新的DataFrame对象。

对于csv文件 循环所有行如果n列某行为1 删去该行

可以使用Python的pandas库来处理csv文件，可以通过以下步骤实现删除操作：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取csv文件

df = pd.read_csv('file.csv')

3. 循环所有行并删除符合条件的行

for index, row in df.iterrows():
    if row['n'] == 1:
        df.drop(index, inplace=True)

其中，`iterrows()`方法可以遍历所有行，`row['n']`可以获取第n列的值，`drop()`方法可以删除指定行，`inplace=True`参数可以直接在原数据上进行修改。

4. 保存修改后的数据到csv文件

df.to_csv('file.csv', index=False)

其中，`index=False`参数可以去除行索引。