怎么通过小波变换获得信号的频谱分布，试用matlab代码解释

小波变换可以通过将信号分解成不同的尺度和频率来获取信号的频谱分布。在Matlab中，可以使用“cwt”函数进行小波变换。以下是一个示例代码：

% 生成一个示例信号
Fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间向量
x = cos(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t) + randn(size(t));

% 计算小波系数
scales = 1:1:64; % 尺度范围
waveletFunction = 'db4'; % 小波类型
[cfs, frequencies] = cwt(x, scales, waveletFunction);

% 绘制小波谱
figure
imagesc(t, frequencies, abs(cfs))
axis xy 
xlabel('Time (s)')
ylabel('Frequency (Hz)')
colormap jet
colorbar

运行该代码后，会绘制出信号的小波谱，其中X轴表示时间，Y轴表示频率，颜色表示小波系数的大小。通过观察小波谱，可以了解信号中不同频率和尺度的成分。