py 判断数组中是否含有某个数

你可以使用 `in` 关键字来判断一个元素是否在数组中，示例如下：

array = [1, 2, 3, 4, 5]
if 3 in array:
    print("数组中包含数字3")
else:
    print("数组中不包含数字3")

输出结果为：

数组中包含数字3

如果你想判断数组中是否有多个数，你可以使用循环来遍历数组，并逐个判断。

相关问题

py找出数组中重复的数字

要在Python中找出数组中重复的数字，可以使用多种方法。以下是一种常见的方法，使用字典来记录每个元素出现的次数，然后根据条件筛选出重复的数字：

def find_duplicates(nums):
    num_dict = {}
    duplicates = []
    for num in nums:
        num_dict[num] = num_dict.get(num, 0) + 1
    for key, value in num_dict.items():
        if value > 1:
            duplicates.append(key)
    return duplicates

# 示例数组
nums = [1, 2, 3, 2, 3, 4, 5, 4]
# 调用函数
print(find_duplicates(nums))

在上面的代码中，`find_duplicates` 函数首先遍历数组 `nums`，使用字典 `num_dict` 来统计每个数字出现的次数。遍历完成后，再次遍历字典，将那些出现次数大于1的数字添加到 `duplicates` 列表中。最后返回包含所有重复数字的列表。

py把数组内的数据写入文件中

在Python中，你可以使用内置的`numpy`库将数组的数据写入文件。如果你有一个`numpy`数组，通常使用`numpy.save()`函数保存数组，或者对于较小的数据集，可以直接序列化为`pickle`或`json`格式。下面是两个例子：

1. 使用`numpy.save()`保存数组为.npy文件：

import numpy as np

# 假设有个名为data的numpy数组
data = np.array([...])

# 将数组保存到文件
np.save('array_data.npy', data)

2. 使用`pickle`模块保存为.pkl文件：

import pickle

# 对于较小的数组，也可以使用pickle
data = [...]
with open('array_data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

3. 或者使用`json`模块（适用于可以转换为JSON格式的数据）：

import json

data = {...}
with open('array_data.json', 'w') as f:
    json.dump(list(data), f)  # 注意这里需要先将numpy数组转换为列表，因为json只能处理基本类型的字典和列表