基于无人机拍照识别的车辆违停检测取证系统的系统内容

该系统的主要内容包括以下几个方面：

1. 无人机拍照：使用无人机进行拍照，拍摄违停车辆的照片。无人机可以通过预设的航线和航点进行巡航，或者由操作人员手动遥控进行拍照。

2. 图像识别：对拍摄到的照片进行图像识别，自动检测照片中是否存在违停车辆。通过深度学习算法，可以实现高效准确的车辆识别和违停检测。

3. 数据处理：将检测到的违停车辆信息进行处理，包括车辆位置、时间、车牌号等。将这些信息存储到相关的数据库中，以备后续查询和分析使用。

4. 报警和取证：对于检测到的违停车辆，系统会自动触发报警并通知相关部门进行处理。同时，系统也可以自动拍摄证据照片，作为违停行为的取证。

5. 数据分析：对存储在数据库中的违停车辆信息进行分析，可以得到违停车辆的数量、分布情况、违停高发时段等信息。这些信息可以为交通管理部门提供参考，制定更加科学合理的交通管理策略。

6. 数据展示：将数据可视化展示，以便相关部门对违停情况进行更加直观的了解和分析。同时，也可以通过公示栏等方式向公众展示违停情况，起到警示作用。