r语言常见的数据操作方法

以下是 R 语言常见的数据操作方法：

1. 数据导入：使用 read.csv() 或 read.table() 函数导入 CSV 或文本文件数据。

2. 数据清洗：使用 subset() 函数过滤数据，使用 na.omit() 函数删除缺失值，使用 duplicated() 函数删除重复行。

3. 数据转换：使用 as.numeric()、as.character()、as.Date() 等函数将数据类型转换为其它类型。

4. 数据排序：使用 order() 函数对数据排序。

5. 数据聚合：使用 aggregate() 函数对数据进行汇总。

6. 数据分组：使用 group_by() 函数将数据分组，并使用 summarize() 函数对每个组进行汇总。

7. 数据合并：使用 merge() 函数将两个数据框按照共同的列合并。

8. 数据透视：使用 reshape2 包中的 melt() 和 dcast() 函数将数据从宽格式转换为长格式或从长格式转换为宽格式。

9. 数据可视化：使用 ggplot2 包中的 ggplot() 函数进行数据可视化。

以上是 R 语言常见的数据操作方法，但不限于此。