r语言常见的数据操作方法
时间: 2023-06-14 10:07:31 浏览: 107
以下是 R 语言常见的数据操作方法:
1. 数据导入:使用 read.csv() 或 read.table() 函数导入 CSV 或文本文件数据。
2. 数据清洗:使用 subset() 函数过滤数据,使用 na.omit() 函数删除缺失值,使用 duplicated() 函数删除重复行。
3. 数据转换:使用 as.numeric()、as.character()、as.Date() 等函数将数据类型转换为其它类型。
4. 数据排序:使用 order() 函数对数据排序。
5. 数据聚合:使用 aggregate() 函数对数据进行汇总。
6. 数据分组:使用 group_by() 函数将数据分组,并使用 summarize() 函数对每个组进行汇总。
7. 数据合并:使用 merge() 函数将两个数据框按照共同的列合并。
8. 数据透视:使用 reshape2 包中的 melt() 和 dcast() 函数将数据从宽格式转换为长格式或从长格式转换为宽格式。
9. 数据可视化:使用 ggplot2 包中的 ggplot() 函数进行数据可视化。
以上是 R 语言常见的数据操作方法,但不限于此。
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