合并数组arr1 和数组arr2。不要直接修改数组arr ,结果返回新的数组
时间: 2023-10-26 12:06:20 浏览: 58
好的,我理解了。关于您的问题,可以使用JavaScript中的concat()函数来合并数组,并返回合并后的新数组。您可以尝试如下代码:
```
let arr1 = [1, 2, 3];
let arr2 = [4, 5, 6];
let newArr = arr1.concat(arr2);
console.log(newArr);
```
这将返回一个新数组,它由arr1和arr2中的所有元素组成:
```
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
```
相关问题
对数组arr1和数组arr2进行加减乘除运算
好的,以下是在 Jupyter Notebook 中对数组 arr1 和数组 arr2 进行加减乘除运算的代码:
``` python
import numpy as np
arr1 = np.arange(0, 1.01, 0.01)
np.random.seed(0)
arr2 = np.random.normal(size=101)
# 加法
arr_add = arr1 + arr2
print("arr_add = ", arr_add)
# 减法
arr_sub = arr1 - arr2
print("arr_sub = ", arr_sub)
# 乘法
arr_mul = arr1 * arr2
print("arr_mul = ", arr_mul)
# 除法
arr_div = arr1 / arr2
print("arr_div = ", arr_div)
```
在这里,我们首先创建了数组 arr1 和数组 arr2,然后使用加减乘除运算符号来进行加减乘除运算。具体地,arr1 + arr2 表示将数组 arr1 和数组 arr2 对应位置的元素相加得到一个新的数组 arr_add,arr1 - arr2 表示将数组 arr1 和数组 arr2 对应位置的元素相减得到一个新的数组 arr_sub,arr1 * arr2 表示将数组 arr1 和数组 arr2 对应位置的元素相乘得到一个新的数组 arr_mul,arr1 / arr2 表示将数组 arr1 和数组 arr2 对应位置的元素相除得到一个新的数组 arr_div。
最终,我们使用 print() 函数打印每个数组的结果。
希望这可以帮助你进行加减乘除运算!
启动Jupyter Notebook创建一个Notebook。(2分) 创建一个数值从0至1,间隔为0.01的数组arr1。(2分) 创建一个包含101个服从正态分布的随机数的数组arr2。(注意:数组arr2为—维数组)(2分) 对数组arr1和数组arr2进行四则运算,并输出其结果。(四则运算包括加、减、乘、除运算)(2分) 对数组arr2进行简单的统计分析,并输出其结果。(统计分析包括对数组进行升序排序、求和、求均值、求标准差和求最小值操作)。(5分) 将数组arr1和数组arr2存储为当前工作路径下的一个二进制格式的文件arr.npz。(2分)
好的,以下是回答:
启动Jupyter Notebook创建一个Notebook:
请参考前面的回答。
创建一个数值从0至1,间隔为0.01的数组arr1:
```python
import numpy as np
arr1 = np.arange(0, 1.01, 0.01)
```
创建一个包含101个服从正态分布的随机数的数组arr2:
```python
arr2 = np.random.normal(size=101)
```
对数组arr1和数组arr2进行四则运算,并输出其结果:
```python
print("arr1 + arr2 = ", arr1 + arr2)
print("arr1 - arr2 = ", arr1 - arr2)
print("arr1 * arr2 = ", arr1 * arr2)
print("arr1 / arr2 = ", arr1 / arr2)
```
对数组arr2进行简单的统计分析,并输出其结果:
```python
print("升序排序:", np.sort(arr2))
print("求和:", np.sum(arr2))
print("求均值:", np.mean(arr2))
print("求标准差:", np.std(arr2))
print("求最小值:", np.min(arr2))
```
将数组arr1和数组arr2存储为当前工作路径下的一个二进制格式的文件arr.npz:
```python
np.savez("arr.npz", arr1=arr1, arr2=arr2)
```
希望这个回答能够帮到你。