在MATLAB环境中，使用函数graythresh对图像abc.tif进行全局阈值分割。请写出相关MATLAB程序并对其加以注释。

好的，以下是MATLAB程序及注释：

% 读取tif图像
img = imread('abc.tif'); 

% 将图像转为灰度图
gray_img = rgb2gray(img); 

% 使用函数graythresh计算全局阈值
level = graythresh(gray_img); 

% 对灰度图进行全局阈值分割
bw_img = imbinarize(gray_img, level); 

% 显示分割后的图像
imshow(bw_img);

注释：

1. `imread('abc.tif')`：读取名为 `abc.tif` 的tif图像。
2. `rgb2gray(img)`：将读取的图像转换为灰度图像。
3. `graythresh(gray_img)`：使用函数graythresh计算全局阈值，该函数会返回一个值，作为分割图像时的阈值。
4. `imbinarize(gray_img, level)`：使用全局阈值对灰度图像进行分割，返回二值图像。
5. `imshow(bw_img)`：显示分割后的图像。

相关问题

在MATLAB环境中，采用直方图均衡的方法对图像abc.tif进行增强。请写出相关MATLAB程序并对其加以注释。

好的，以下是MATLAB程序及注释：

% 读取tif图像
img = imread('abc.tif'); 

% 将图像转为灰度图
gray_img = rgb2gray(img); 

% 对灰度图进行直方图均衡
eq_img = histeq(gray_img); 

% 显示均衡后的图像
imshow(eq_img);

注释：

1. `imread('abc.tif')`：读取名为 `abc.tif` 的tif图像。
2. `rgb2gray(img)`：将读取的图像转换为灰度图像。
3. `histeq(gray_img)`：对灰度图像进行直方图均衡化，提高图像对比度。
4. `imshow(eq_img)`：显示均衡后的图像。

在MATLAB环境中，选用3×3的滤波窗口对椒盐噪声污染的图像abc.tif进行中值滤波处理。请写出相关MATLAB程序并对其加以注释

好的，以下是MATLAB程序及注释：

% 读取tif图像
img = imread('abc.tif'); 

% 添加椒盐噪声
noisy_img = imnoise(img, 'salt & pepper', 0.02); 

% 使用中值滤波器进行降噪
median_img = medfilt2(noisy_img, [3 3]); 

% 显示处理后的图像
imshow(median_img);

注释：

1. `imread('abc.tif')`：读取名为 `abc.tif` 的tif图像。
2. `imnoise(img, 'salt & pepper', 0.02)`：向原图像添加椒盐噪声，噪声密度为0.02。
3. `medfilt2(noisy_img, [3 3])`：使用 3×3 的中值滤波器对噪声图像进行降噪，返回降噪后的图像。
4. `imshow(median_img)`：显示处理后的图像。