遗传算法 matlab

遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法，可以用于求解复杂优化问题。在 MATLAB 中，可以使用遗传算法工具箱来实现遗传算法的编程。下面是一个简单的遗传算法 MATLAB 代码示例：

% 定义目标函数
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2 - 0.3*cos(3*pi*x(1)) - 0.4*cos(4*pi*x(2)) + 0.7;
% 定义变量范围
lb = [-2,-2];
ub = [2,2];
% 定义遗传算法参数
options = gaoptimset('PopulationSize',50,'Generations',100);
% 运行遗传算法
[x,fval] = ga(fun,2,[],[],[],[],lb,ub,[],options);
% 输出结果
disp(['x1 = ',num2str(x(1)),' x2 = ',num2str(x(2))]);
disp(['fval = ',num2str(fval)]);

在上面的代码中，`fun` 是要优化的目标函数，`lb` 和 `ub` 分别是变量的下界和上界，`options` 是遗传算法的参数设置，`ga` 函数是 MATLAB 遗传算法工具箱中的函数，用于运行遗传算法。最终结果会输出最优解 `x` 和目标函数的最小值 `fval`。