pandass在某行写入数据忽略表头

如果你想在 Pandas 中忽略表头并将数据写入特定的行，可以使用参数 `header=False` 和 `startrow=n`。其中，`n` 为你想要开始写入数据的行数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将数据写入文件，忽略表头，从第二行开始写入
df.to_csv('data.csv', header=False, startrow=1, index=False)

在这个例子中，数据将被写入到文件 `data.csv` 中，从第二行开始，第一行将被忽略。

相关问题

pandass在某行写入数据

要在 Pandas 中的某一行写入数据，你可以使用 loc 或 iloc 方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含三行两列的数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用 loc 方法在第二行写入数据
df.loc[1, 'B'] = 10

# 使用 iloc 方法在第三行写入数据
df.iloc[2, 0] = 20

print(df)

输出结果为：

    A   B
0   1   4
1   2  10
2  20   6

在这个示例中，我们使用 loc 方法在第二行的 B 列写入了一个值 10，使用 iloc 方法在第三行的 A 列写入了一个值 20。

openpyxl在某行写入数据

使用openpyxl在特定行写入数据，可以使用以下代码：

import openpyxl

# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook.active

# 选择行
row_number = 2  # 例如，写入第2行
row = worksheet[row_number]

# 在行中写入数据
row[1].value = '数据1'
row[2].value = '数据2'
row[3].value = '数据3'

# 保存工作簿
workbook.save('example.xlsx')

在这个例子中，我们打开名为`example.xlsx`的工作簿，并选择工作表。然后，我们选择要写入数据的行（在这个例子中是第2行），并在该行的每个单元格中写入数据。最后，我们保存工作簿。你可以根据需要更改行号和要写入的数据。