jupyter写出高斯消除算法Gauss_elimination(A)

很高兴为您提供高斯消除算法的Jupyter代码：

import numpy as np

def Gauss_elimination(A):
    '''
    高斯消元法解线性方程组
    A: 系数矩阵
    return: 解向量x
    '''
    n = len(A)
    # 高斯消元
    for i in range(n-1):
        for j in range(i+1, n):
            factor = A[j][i] / A[i][i]
            for k in range(i+1, n):
                A[j][k] -= factor * A[i][k]
            A[j][i] = 0
            A[j][n] -= factor * A[i][n]
    # 回代求解
    x = np.zeros(n)
    x[n-1] = A[n-1][n] / A[n-1][n-1]
    for i in range(n-2, -1, -1):
        sum = A[i][n]
        for j in range(i+1, n):
            sum -= A[i][j] * x[j]
        x[i] = sum / A[i][i]
    return x

该函数接收一个系数矩阵A作为参数，返回线性方程组的解向量x。在函数中，首先进行高斯消元，将系数矩阵A化为上三角矩阵。然后进行回代，求解出线性方程组的解向量x。