plot_surface参数

`plot_surface()` 是 Matplotlib 中用于绘制三维表面图的函数。它的常用参数如下：

- `X`, `Y`, `Z`: 数组，表示三维数据点的坐标。
- `rstride`, `cstride`: 可选参数，表示行和列的跨度（即数据点之间的间隔）。默认值为 1。
- `cmap`: 可选参数，表示颜色图谱，用于给表面图着色。默认值为 `'viridis'`。
- `edgecolor`: 可选参数，表示网格线的颜色。默认值为 `'none'`。
- `linewidth`: 可选参数，表示网格线的宽度。默认值为 0.5。
- `antialiased`: 可选参数，表示是否使用抗锯齿。默认值为 `True`。

示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2)
Z = np.sin(R)

surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm', edgecolor='none')
ax.set_title('Surface plot')
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)

plt.show()

这段代码使用了 `plot_surface()` 函数绘制了一个三维表面图。首先定义了 X、Y、Z 三个数组，通过 `np.meshgrid()` 函数生成了网格点坐标。然后用 `np.sqrt()` 和 `np.sin()` 函数计算了每个点的高度值 Z。最后调用 `plot_surface()` 函数绘制了表面图，并通过 `set_title()` 函数设置了标题，通过 `colorbar()` 函数添加了颜色条。