golang 基于 grpc实现的数据中台 框架
时间: 2023-12-24 10:02:01 浏览: 31
目前比较流行的基于 gRPC 实现的数据中台框架是 Uber 的 Kraken 和 Google 的 Tink。Kraken 是 Uber 开发的,使用 gRPC 和 Protobuf 进行服务间通信,提供了数据集成、数据质量管理、数据监控等功能。Tink 是 Google 开发的,也使用 gRPC 和 Protobuf 进行服务间通信,提供了数据加密、数据处理、数据存储等功能。这两个框架都是基于 gRPC 的,因此具有高效、可扩展、易于维护等优点。
相关问题
golang实现grpc服务端与客户端
首先,需要安装gRPC和protobuf。可以使用以下命令:
```
go get -u google.golang.org/grpc
go get -u github.com/golang/protobuf/proto
go get -u github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go
```
接下来,我们需要定义protobuf文件,其中包含服务的RPC方法和消息格式,例如:
```
syntax = "proto3";
package myservice;
message Request {
string message = 1;
}
message Response {
string message = 1;
}
service MyService {
rpc SayHello(Request) returns (Response) {}
}
```
然后,使用以下命令将protobuf文件编译为Go代码:
```
protoc --go_out=plugins=grpc:. myservice.proto
```
这将生成myservice.pb.go文件。
接下来,我们需要实现gRPC服务端和客户端。以下是一个简单的示例:
服务端:
```
package main
import (
"log"
"net"
"google.golang.org/grpc"
pb "path/to/myservice"
)
type myServiceServer struct{}
func (s *myServiceServer) SayHello(ctx context.Context, req *pb.Request) (*pb.Response, error) {
log.Printf("Received message: %v", req.Message)
return &pb.Response{Message: "Hello " + req.Message}, nil
}
func main() {
lis, err := net.Listen("tcp", ":50051")
if err != nil {
log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
}
s := grpc.NewServer()
pb.RegisterMyServiceServer(s, &myServiceServer{})
if err := s.Serve(lis); err != nil {
log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
}
}
```
客户端:
```
package main
import (
"log"
"golang.org/x/net/context"
"google.golang.org/grpc"
pb "path/to/myservice"
)
func main() {
conn, err := grpc.Dial("localhost:50051", grpc.WithInsecure())
if err != nil {
log.Fatalf("failed to connect: %v", err)
}
defer conn.Close()
c := pb.NewMyServiceClient(conn)
res, err := c.SayHello(context.Background(), &pb.Request{Message: "World"})
if err != nil {
log.Fatalf("failed to call SayHello: %v", err)
}
log.Printf("Response message: %v", res.Message)
}
```
运行服务端和客户端,即可进行gRPC通信。
golang 开发的 开源数据中台
以下是一些基于Golang开发的开源数据中台:
1. DataHub:DataHub是一个开源的数据中台平台,使用Golang和Python开发。它提供了数据采集、数据处理、数据存储和数据共享等功能,可以帮助企业管理和共享数据资源。
2. Pulsar:Pulsar是一个开源的分布式数据中台平台,使用Golang和Java开发。它提供了高可用性和高性能的流式数据处理和存储功能,可以帮助企业处理各种数据类型。
3. DolphinScheduler:DolphinScheduler是一个开源的分布式数据处理平台,使用Golang和Java开发。它提供了数据采集、数据处理、任务调度和数据共享等功能,可以帮助企业实现数据处理和分析。
4. StreamNative Platform:StreamNative Platform是一个开源的流式数据处理平台,使用Golang和Java开发。它提供了流式数据采集、处理、存储和分析等功能,可以帮助企业处理实时数据。
5. DataFibers:DataFibers是一个开源的实时数据处理平台,使用Golang开发。它提供了流式数据采集、处理和存储等功能,可以帮助企业实现实时数据处理和分析。
以上是一些基于Golang开发的开源数据中台,用户可以根据自己的需求和技术选型来选择适合自己的平台。