设置 PyTorch 的随机数生成器的种子有什么用

设置PyTorch的随机数生成器的种子可以使得每次运行代码时得到的随机数序列是固定的。这在某些情况下非常有用，比如：

1. 保证实验的可重复性：在深度学习实验中，我们通常会多次运行同一个实验来评估模型的稳定性和一致性。如果每次运行得到的随机数序列不同，那么实验结果就不可重复，难以进行比较。

2. 防止过拟合：在训练神经网络时，我们通常会使用随机数来初始化参数、打乱数据、增加噪声等操作。如果每次运行得到的随机数序列不同，那么网络的行为也会不同，可能导致过拟合。

因此，设置PyTorch的随机数生成器的种子可以帮助我们进行实验的可重复性和稳定性，以及避免过拟合等问题。