matlab硬币直径检测

要在Matlab中检测硬币直径，可以使用以下步骤：

1. 读取硬币图像并将其转换为灰度图像。
2. 对图像进行滤波处理，以减少噪声和细节。
3. 对图像进行二值化处理，将图像转换为黑白图像。
4. 使用Hough变换检测圆形物体的边缘。
5. 从Hough变换结果中提取圆形物体的位置和大小。
6. 绘制检测到的圆形物体的边界和直径。

下面是一些Matlab代码示例：

% 读取硬币图像并将其转换为灰度图像
I = imread('coins.jpg');
gray = rgb2gray(I);

% 对图像进行滤波处理
filtered = imgaussfilt(gray, 2);

% 对图像进行二值化处理
bw = imbinarize(filtered);

% 使用Hough变换检测圆形物体的边缘
[centers, radii, metric] = imfindcircles(bw, [20 50]);

% 绘制检测到的圆形物体的边界和直径
viscircles(centers, radii, 'EdgeColor', 'b');
diameters = radii * 2;
disp(diameters);

这段代码将读取名为“coins.jpg”的图像，对其进行滤波和二值化处理，使用Hough变换检测圆形物体的边缘，提取圆形物体的位置和大小，并绘制检测到的圆形物体的边界和直径。

相关问题

matlab硬币直径

通过MATLAB编写的代码，可以使用机械视觉的方法找到硬币的位置并标注出来。[1] 在代码中，可以使用rectangle函数绘制圆角矩形来圈出硬币的位置，具体的代码示例如下：rectangle(app.UIAxes, 'Position',[app.centers(i, 1)-app.radii(i) app.centers(i, 2)-app.radii(i) app.radii(i)*2 app.radii(i)*2], 'Curvature', 1,'EdgeColor','g','LineWidth',3); 还可以使用text函数在硬币的中心位置标注直径，代码示例如下：text(app.UIAxes, app.centers(:,1), app.centers(:,2), num2str(app.radii),'Color','g',"FontSize",30); 通过这些代码，我们可以得到硬币的直径信息。

matlab校准硬币直径

在MATLAB中进行硬币直径校准可以通过图像处理和计算来实现。下面是一种可能的方法：

1. 导入图像：首先，使用MATLAB的imread函数导入包含硬币图像的文件。确保图像中只包含一个硬币，并且硬币与其他物体有明显的区分。

2. 图像预处理：对导入的图像进行预处理，以便更好地提取硬币的边缘。可以使用一些图像处理技术，如灰度化、滤波、二值化等。

3. 边缘检测：使用MATLAB的边缘检测函数（如Canny边缘检测）来检测硬币的边缘。这将生成一个二值图像，其中硬币的边缘被突出显示。

4. 边缘提取：使用MATLAB的边缘提取函数（如Hough变换）来提取硬币的边缘。这将生成一组圆形参数，包括圆心坐标和半径。

5. 直径计算：根据提取的圆形参数，计算硬币的直径。可以使用圆的半径乘以2来得到直径。

6. 校准：如果需要校准硬币直径，可以使用已知直径的参考硬币进行校准。通过比较参考硬币的直径和计算得到的直径，可以确定一个校准因子。将计算得到的直径乘以校准因子即可得到校准后的直径。