matlab车牌识别源代码

车牌识别是一个比较复杂的任务，需要涉及到图像处理、机器学习等多个领域的知识。如果你已经掌握了相关知识，可以自己尝试编写车牌识别的代码。如果你还没有相关的知识，建议先学习相关领域的知识，再尝试编写代码。

以下是一个基于 MATLAB 的车牌识别源代码，可以供你参考：

% 读取图片
img = imread('car_plate.jpg');

% 转为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 对图像进行二值化处理
bw_img = imbinarize(gray_img);

% 去除图像中的噪点
bw_img = bwareaopen(~bw_img, 30);

% 进行边缘检测
edge_img = edge(bw_img, 'sobel');

% 对边缘进行膨胀操作
dilate_edge_img = imdilate(edge_img, strel('rectangle', [5, 5]));

% 对膨胀后的边缘进行连通性分析
cc = bwconncomp(dilate_edge_img);

% 计算每个连通区域的面积
cc_area = cellfun(@numel, cc.PixelIdxList);

% 找到最大的连通区域
[~, max_idx] = max(cc_area);

% 获取最大连通区域的位置
plate_idx = cc.PixelIdxList{max_idx};

% 截取车牌区域
plate_img = imcrop(img, [min([plate_idx(:) mod(plate_idx(:)-1, size(bw_img, 1))+1]); max([plate_idx(:) mod(plate_idx(:)-1, size(bw_img, 1))+1])]);

% 显示车牌区域
imshow(plate_img);

% 对车牌区域进行字符识别

这段代码仅实现了对车牌区域的定位和截取，还需要进一步实现字符识别等功能。