dagum基尼系数原理
时间: 2023-07-07 15:05:21 浏览: 193
Dagum基尼系数是一种衡量收入或财富分配不平等程度的指标,其计算方法为:
G = (n + 1) / (2n) * Σ|i=1->n| [(n+1-2i)/n * Yi]
其中,n表示样本数量,Yi表示第i个样本的收入或财富值。该系数的取值范围为0到1之间,数值越大表示不平等程度越高。
Dagum基尼系数的原理是将样本中的个体按照收入或财富值从小到大排序,并将其分成n组,每组占样本数量的1/n。然后计算每组中个体收入或财富值的平均数,并乘以每组的人数,再将这些值相加,最后乘以一个调整系数,即可得到基尼系数。该系数反映了收入或财富分配不平等的程度,可以用于比较不同地区、不同时间点或不同社会群体之间的收入或财富分配情况。
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Dagum基尼系数法
Dagum基尼系数法是一种用于测量收入或财富分配不平等程度的方法。它是由意大利经济学家Corrado Gini在1912年提出的,后来由Argentino Dagum在1980年对其进行了改进和扩展。
Dagum基尼系数法通过计算基尼系数来衡量不平等程度。基尼系数的取值范围在0到1之间,其中0表示完全平等,1表示完全不平等。计算基尼系数的方法是绘制一个收入或财富累积曲线,然后计算曲线下的面积与总面积之间的比例。
Dagum基尼系数法相对于传统的基尼系数方法具有更高的灵活性和适应性。它可以根据数据的特点和分布形态选择不同的参数和函数形式,以更准确地反映不平等程度。此外,Dagum基尼系数法还可以用于比较不同国家、地区或时间段之间的收入或财富分配情况。
dagum基尼系数matlab
dagum基尼系数是用来衡量收入或财富分配不平等程度的指标之一,它是根据肥尾型分布的特点而提出的。在Matlab中计算dagum基尼系数可以采用以下步骤:
1. 首先,需要导入Matlab的统计工具包,可以使用命令 "pkg load statistics"。
2. 然后,准备好需要计算dagum基尼系数的数据集。数据集应该是一个包含个体收入或财富数据的向量。
3. 使用 "gini" 函数来计算dagum基尼系数。该函数的语法为 gini(X) ,其中X是包含个体收入或财富数据的向量。该函数将返回一个0到1之间的值,值越接近1表示收入或财富分配越不平等。
以下是一个示例:
```matlab
% 导入统计工具包
pkg load statistics
% 准备数据
income = [1000, 2000, 3000, 4000, 5000];
% 计算dagum基尼系数
gini_coefficient = gini(income);
% 输出结果
disp(['dagum基尼系数:', num2str(gini_coefficient)]);
```
在上面的示例中,假设我们有一个包含5个人的收入数据集,分别为1000、2000、3000、4000和5000。使用gini函数计算dagum基尼系数,并将结果输出。
通过这种方式,我们可以在Matlab中使用gini函数计算dagum基尼系数来衡量收入或财富的不平等程度。