01背包问题c++实现

好的，下面是一个简单的 01 背包问题的 C++ 实现，代码如下：

#include <iostream>
using namespace std;

int max(int a, int b) { return (a > b) ? a : b; }

int knapsack(int W, int wt[], int val[], int n) {
    int dp[n + 1][W + 1];

    for (int i = 0; i <= n; i++) {
        for (int j = 0; j <= W; j++) {
            if (i == 0 || j == 0) {
                dp[i][j] = 0;
            }
            else if (wt[i - 1] <= j) {
                dp[i][j] = max(val[i - 1] + dp[i - 1][j - wt[i - 1]], dp[i - 1][j]);
            }
            else {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            }
        }
    }

    return dp[n][W];
}

int main() {
    int val[] = { 60, 100, 120 };
    int wt[] = { 10, 20, 30 };
    int W = 50;
    int n = sizeof(val) / sizeof(val[0]);
    cout << "Max value: " << knapsack(W, wt, val, n) << endl;
    return 0;
}

这段代码实现了一个简单的 01 背包问题，使用动态规划的思路来解决，它将问题分解为子问题，并且使用一个二维数组 `dp` 来存储子问题的结果。