matlab蛛网模型代码

以下是一个简单的 Matlab 蛛网模型代码示例：

% 设定初始参数
a = 0.5; % 系数
x0 = 0.5; % 初始值
n = 100; % 迭代次数

% 初始化数组
x = zeros(1, n);
x(1) = x0;

% 迭代计算
for i = 2:n
    x(i) = a * x(i-1) * (1 - x(i-1));
end

% 绘制结果
plot(x);
title('Cobweb diagram for logistic map');
xlabel('x_n');
ylabel('x_{n+1}');

以上代码中，我们使用了经典的 logistic 映射来实现蛛网模型。在迭代过程中，我们根据公式 $x_{n+1} = a x_n (1 - x_n)$ 不断计算出下一个值，直到迭代次数达到设定值。最后，我们使用 plot 函数将结果绘制出来，形成一个蛛网图。

相关问题

蛛网模型matlab代码实现

蛛网模型是一种经济学中的模型，可以用于分析市场中价格和数量之间的关系。下面是一个简单的 MATLAB 代码实现：

% 蛛网模型

% 定义参数
a = 0.5; % 消费者对价格的反应系数
b = 0.3; % 生产者对市场需求的反应系数
c = 0.1; % 生产者预期价格调整的反应系数
d = 0.2; % 消费者预期价格调整的反应系数
t = 10; % 模拟的时间长度
p0 = 1; % 初始价格
q0 = 100; % 初始数量
p = zeros(t,1); % 价格变化数组
q = zeros(t,1); % 数量变化数组

% 迭代计算价格和数量
for i = 1:t
    if i == 1
        % 初始情况
        p(i) = p0;
        q(i) = q0;
    else
        % 计算当前价格和数量
        p(i) = a*q(i-1) + c*p(i-1);
        q(i) = b*(p(i-1) - d*p(i)) + (1-b)*q(i-1);
    end
end

% 绘制价格和数量随时间变化的图像
figure;
subplot(2,1,1);
plot(p);
title('Price');
subplot(2,1,2);
plot(q);
title('Quantity');

在这个代码中，我们首先定义了蛛网模型中的参数，然后迭代计算价格和数量。最后，我们绘制了价格和数量随时间变化的图像。注意，这个代码只是一个简单的蛛网模型实现，实际应用中可能需要更复杂的模型和更多的参数。

Matlab蛛网模型简易例子

蛛网模型是经济学中的一种模型，用于描述市场供求关系的动态调整过程。在Matlab中，可以通过以下代码实现一个简单的蛛网模型的例子：

% 设置参数
alpha = 0.5; % 需求曲线斜率
beta = 0.3; % 供给曲线斜率
gamma = 0.8; % 调整系数
T = 20; % 周期数

% 初始化变量
p = zeros(T, 1); % 价格序列
q = zeros(T, 1); % 数量序列
d = zeros(T, 1); % 需求序列
s = zeros(T, 1); % 供给序列

% 初始值
p(1) = 10;
q(1) = 50;
d(1) = 80 - alpha * p(1);
s(1) = beta * p(1);

% 迭代计算
for t = 2:T
    d(t) = 80 - alpha * p(t-1);
    s(t) = beta * p(t-1);
    q(t) = gamma * q(t-1) + (1 - gamma) * s(t-1);
    p(t) = gamma * p(t-1) + (1 - gamma) * (d(t-1) - q(t-1));
end

% 绘图
t = 1:T;
plot(t, p, '-o', t, q, '-x');
legend('Price', 'Quantity');

运行以上代码，会得到一个包含价格和数量的图表，表示市场供求关系的动态调整过程。