select sum(wage) wage form employee where depart_name !="人力资源部" group by depart_Id

时间: 2023-05-30 20:03:03 浏览: 114
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人力资源部工资核算流程

As an AI language model, I cannot access any database to execute SQL queries. However, I can explain the meaning of the query you have provided. The query you have provided selects the sum of wages of all employees except those who belong to the "人力资源部" department. The result is grouped by the department ID.
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select sun(wage) wage form employee where depart_name !="人力资源部" group by depart_Id order by wage

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select name,date,basic,grade from employees as e inner join salary as s on e.employee_id=s.employee_id inner join wage_grade as g on s.basic between g.low and g.high where year(date)=2018 and month(date)=12 order by basic having basic <= 10000 ; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'having basic <= 10000' at line 1

你的 SQL 语句存在语法错误，HAVING 子句应该在 GROUP BY 子句之后使用。你可以将 HAVING 子句中的条件改写为 WHERE 子句中的条件，如下所示： SELECT name, date, basic, grade FROM employees AS e INNER ...

import pandas as pd #读取初始文件 food_prices = pd.read_csv('file/food_prices.csv') #读取汇率文件 parities = pd.read_csv('file/parities.csv') #提取劳动力数据[国家名称，商品名称，单位，月，年，价格] food_labor_1 = food_prices[['adm0_name','cm_name','um_name','mp_month','mp_year','mp_price']] food_labor_2 = food_labor_1[food_labor_1['cm_name'].isin(['Wage (qualified labour)','Wage (non-qualified labour, non-agricultural)','Wage (non-qualified labour)'])] #进行两个表的合并 merged_data = pd.merge(food_labor_2, parities[['adm0_name', 'parities']], on='adm0_name', how='left') print(merged_data) #进行汇率转换 我想要将merged_data中的'mp_price'列的数据全部乘以'parities'列的数据

你可以使用 Pandas 的 apply() 函数将 'mp_price' 列的数据乘以 'parities' 列的数据。请注意，首先需要确保 'parities' 列的数据是数值类型，如果不是，你可以使用 astype() 函数将其转换为数值类型。...

create or replace procedure tr_d_region_wage_storenum (areas IN d_region_wage.areas%TYPE, store_num OUT d_region_wage.store_num%TYPE,classcodes IN t_busno_class_base.classcode%type) as begin areas := new areas; IF areas = classcode THEN insert into d_region_wage.store_num (select count(distinct(t.busno)) FROM t_rpt_sale t,d_people_gzwork WHERE to_char(t.accdate,'yyyymm') = d_people_gzwork.period and t.netsum is not null) ; end ;

insert into d_region_wage.store_num (select count(distinct(t.busno)) FROM t_rpt_sale t,d_people_gzwork WHERE to_char(t.accdate,'yyyymm') = d_people_gzwork.period and t.netsum is not null) ;...

package test; public class pp { private String name=""; private String addreass=""; public pp(String name2, String address) { // TODO Auto-generated constructor stub } public void pp (String name , String addreass) { this.name=name; this.addreass=addreass; } } public abstract class Employee extends pp{ private String ID=""; private double wage=0; private int age =0; public Employee(String name, String address, String ID, double wage, int age) { super(name, address); this.ID = ID; this.wage = wage; this.age = age; } public abstract void add (String position); } 帮我改错

public Employee(String name, String address, String ID, double wage, int age) { super(name, address); this.ID = ID; this.wage = wage; this.age = age; } public abstract void add(String position...

reg2 = lm_robust(ln_wage ~ education + experience,data = lwe,se_type = "stata") reg3 = lm_robust(ln_wage ~ education + experience + I(experience^2),data = lwe,se_type = "stata")如何使用假设检验来选择更适合的模型

您可以使用F检验来比较reg2和reg3模型之间的拟合程度。如果F检验的p值低于显著性水平（例如0.05），则意味着添加I(experience^2)这一项在统计上是显著的，即更复杂的reg3模型更适合数据。否则，如果p值较高，说明不...

# 读取数据 df = pd.read_csv(city+'_'+kind+'_'+'lagou.csv', encoding='utf-8') # 数据清洗,剔除实习岗位 df.drop(df[df['职位名称'].str.contains('实习')].index,inplace=True) pattern = '\d+' df['work_year'] = df['工作经验'].str.findall(pattern) print('work_year:', df['work_year']) # 数据处理后的工作年限 avg_work_year = [] # 工作年限 for i in df['work_year']: # 如果工作经验为'不限'或应届毕业生',那么匹配值为空,工作年限为0 if len(i) == 0: avg_work_year.append(0) # 如果匹配值为一个数值,那么返回该数值 elif len(i) == 1: avg_work_year.append(int(''.join(i))) # 如果匹配值为一个区间,那么取平均值 else: num_list = [int(j) for j in i] avg_year = sum(num_list)/2 avg_work_year.append(avg_year) print('avg_work_year:',avg_work_year) df['工作经验'] = avg_work_year df['salary'] = df['工资'].str.findall(pattern) # 月薪 avg_salary = [] for k in df['salary']: int_list = [int(n) for n in k] # 存在工资只有一个区间,[20],所以用[-1]. avg_wage = int_list[0] + (int_list[-1] - int_list[0]) / 4 avg_salary.append(avg_wage) df['月工资'] = avg_salary df['学历要求'] = df['学历要求'].replace('不限', '大专') df.to_csv(city+'_'+kind+'_'+'lagou_finall.csv', index=False, encoding='utf-8_sig') plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simhei'] plt.rcParams['font.serif'] = ['simhei']

这段代码的作用是读取一个名为 city+'_'+kind+'_'+'lagou.csv' 的 CSV 文件，并对文件进行数据清洗，剔除实习岗位。然后通过正则表达式匹配工作经验和工资，并计算平均工作年限和月薪。接着，将学历要求中的“不限”...

查询出每个职位的最低工资和最高工资（工资=薪资+奖金），展示字段：职位名称、最高工资（MAX_WAGE）、最低工资（MIN_WAGE）

查询出每个职位的最低工资和最高工资（工资=薪资+奖金），展示字段：职位名称、最高工资（MAX_WAGE）、...GROUP BY JOB; 注意：以上的SQL语句是基于EMP表的假设，具体字段和表名可能需要根据实际情况进行调整。

#include <iostream> using namespace std; #include<string> class Employee { public: string name; int id; Employee(string name, int id) : name(name),id(id){}; }; class Manager :public Employee { public: int Sal; Manager(string name,int id,int Sal):Employee(name,id),Sal(Sal) {}; void show(string name,int id,int Sal) { cout << "经理姓名为：" << name << endl; cout << "经理工号为：" << id << endl; cout << "经理月薪为：" << Sal << endl; } }; class Hourlyworker :public Employee { public: int sal; int hours; int wage; void salary(int sal, int hours, int wage) { sal = hours * wage; cout << "该钟点工的薪水为：" << sal << endl; } Hourlyworker(string name, int id, int wage, int hours) : Employee(name,id), wage(wage), hours(hours) {}; }; int main() { Manager m("张三", 1001, 10000); Hourlyworker h("李四", 1002, 100, 200); cout << "经理信息：" << endl; cout << "姓名：" << m.name << endl; cout << "工号：" << m.id << endl; cout << "月薪：" << m.Sal << endl; cout << endl << "钟点工信息：" << endl; cout << "姓名：" << h.name << endl; cout << "工号：" << h.id << endl; cout << "每小时工资数：" << h.wage << endl; cout << "月工作时数：" << h.hours << endl; h.salary("李四", h.wage, h.hours); system("pause"); return 0; system("pause"); return 0; }帮我检查一下哪里错了

: Employee(name, id), wage(wage), hours(hours) {} }; 此外，Manager 类的 show 函数应该是不需要的，因为在 main 函数中已经输出了经理的信息。最后，main 函数中多余的 system("pause"); return 0; 语句...

#include <iostream> #include <string> #include <cstdio> using namespace std; class Person { public: string name,addr,tel; int age; char sex; Person( string name_,int age_,char sex_,string addr_,string tel_ ) :name(name_),age(age_),sex(sex_),addr(addr_),tel(tel_){ } virtual void setTel(string newTel){ tel=newTel; } virtual void setAddr(string newAddr){ addr=newAddr; } }; class Student:public Person { public: string major; Student( string name_,int age_,char sex_,string addr_,string tel_,string major_ ) :Person( name_,age_,sex_,addr_,tel_ ),major(major_){} }; class Cadre:public Person { public: string post; Cadre( string name_,int age_,char sex_,string addr_,string tel_,string post_ ) :Person( name_,age_,sex_,addr_,tel_ ),post(post_){} }; class Student_Cadre:public Student,public Cadre { public: float wage; Student_Cadre( string name_,int age_,char sex_,string addr_,string tel_,string major_,string post_,float wage_ ) :Student( name_, age_, sex_, addr_, tel_, major_ ), Cadre( name_, age_, sex_, addr_, tel_, major_, post_),wage(wage_){} void display() { cout<<"name:"<<name<<endl; cout<<"age"<<age<<endl; cout<<"sex:"<<sex<<endl; cout<<"address:"<<addr<<endl; cout<<"tel:"<<tel<<endl; cout<<"major:"<<major<<endl; cout<<"post:"<>name>>age>>sex>>addr>>tel>>major>>post>>wage; Student_Cadre st_ca(name, age, sex, addr, tel, major, post,wage); st_ca.display( ); cout<<endl; string newAddr, newTel1, newTel2; cin>>newAddr>>newTel1>>newTel2; // st_ca.setAddr(newAddr); // st_ca.Student::setTel(newTel1); // st_ca.Cadre::setTel(newTel2); st_ca.display( ); return 0; }

Student_Cadre 类同时继承了 Student 类和 Cadre 类，表示既是学生又是干部的人的信息，同时增加了一个 wage 成员变量表示工资。 在 main 函数中，首先输入一个学生干部的信息，然后调用 display 函数...

insert into empdb.employee (ename,age,dept_id,wage_id) values ('王十八',45,1,3)

这是一个 SQL 语句，用于向 empdb 数据库中的 employee 表中插入一条记录，记录包括 ename、age、dept_id 和 wage_id 四个字段，对应的值分别为 '王十八'、45、1 和 3。

帮我找以下代码的bug:#include<iostream> #include<cstring> using namespace std; class Employee { private: long num; string name; char sex[4]; const char* sect; int wage; static int count; static long totalWage; public: Employee(long n,string nam,char se[4],const char* sec,int wag); void print(); static void ShowStatic(); }; int Employee::count = 0; long Employee::totalWage = 0; Employee::Employee (long n,string nam,char se[4],const char* sec,int wag) { num=n; name=nam; strcpy(sex,se); sect=new char[strlen(sec)+1]; strcpy(sect,sec); wage=wag; count++; totalWage+=wag; } void Employee::ShowStatic() { cout<<count<<" "<<totalWage<<endl; } void Employee::print() { cout<<num<<" "<<name<<" "<<sex<<" "<<sect<<" "<<wage<<endl; } int main () { Employee a[2]={Employee(123,"dsb","nan","bzd",2023),Employee(234,"xsb","nv","bzd",2024)}; a[0].print(); a[1].print(); Employee::ShowStatic(); return 0; }

代码的问题在于将 char sex[4] 定义为字符数组，但在构造函数中使用 strcpy(sex,se) 将字符串复制到其中时会发生越界，因为字符串可能超过 4 个字符的长度。可以将 sex 的定义改为 string 类型，或者在构造...

CREATE TABLE rsk_after_chk_main (   after_chk_id VARCHAR(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '保后检查ID',   customer_no VARCHAR(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '客户编号',   1st_loan_date VARCHAR(10) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '首次放款日期',   current_chk_date VARCHAR(10) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '本次检查日期',   upload_count_chk_date VARCHAR(10) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '上次检查日期',   base_introduct CHAR(2) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '基本情况',   material_type VARCHAR(10) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '资料类型',   finance_year_month VARCHAR(10) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '财务年月',   finance_introduct_analy_introduct VARCHAR(1000) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '财务情况分析说明',   ss_qar_date VARCHAR(10) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '社保查询日期',   ss_qar_count VARCHAR(10) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '社保查询人数',   wage VARCHAR(10) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '工资是否按期支付',   wage_mortgage_term_pay_date VARCHAR(10) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '工资按期支付日期',   estate_lease CHAR(2) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '房租是否按时支付',   estate_lease_mortgage_time_pay_date VARCHAR(10) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '房租按时支付日期',   elec_fee CHAR(2) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '电费是否按时支付',   elec_fee_mortgage_time_pay_date VARCHAR(10) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '电费按时支付日期',   corp_crs CHAR(2) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '企业征信是否有不良记录',   bad_introduct VARCHAR(1000) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '不良说明',   null CHAR(2) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '是否有新增诉讼',   new_introduct VARCHAR(1000) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '新增说明') ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='保后检查主表' 这段sql有问题吗

这段SQL语句本身没有语法错误，但是可以看出这是创建一张数据库表的操作，并且该表的字段含义不太清晰，建议表设计时给每个字段加上注释，以便于其他人能够更好地理解该表的结构和作用。此外，该表设计中使用了一些...

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