module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'AdamOptimizer'

这个错误通常是因为 TensorFlow 版本的问题导致的。在 TensorFlow 2 中，`tf.train.AdamOptimizer` 被重命名为 `tf.optimizers.Adam`。因此，您需要将代码中的 `tf.train.AdamOptimizer` 替换为 `tf.optimizers.Adam`。

如果您的代码需要使用旧版本的 TensorFlow，那么您可以使用以下代码来导入 `tf.train.AdamOptimizer`：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

然后可以继续使用 `tf.train.AdamOptimizer`。不过，建议您尽可能使用最新版本的 TensorFlow，并使用 `tf.optimizers.Adam`。

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module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'AdamOptimizer'module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'AdamOptimizer'

这个问题可能出现在你使用的 TensorFlow 版本不同，或者是你的代码中出现了一些错误。在 TensorFlow 2 中，AdamOptimizer 已经被移除了，可以使用 tf.keras.optimizers.Adam 来代替。你需要将代码中的 AdamOptimizer 替换为 tf.keras.optimizers.Adam，或者升级你的 TensorFlow 版本。如果你使用的是 TensorFlow 1.x 版本，那么可以使用 from tensorflow.train import AdamOptimizer 来导入 AdamOptimizer。

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'AdamOptimizer'

在 TensorFlow 2.0 中，`tf.train.AdamOptimizer` 被替换为 `tf.keras.optimizers.Adam`。因此，您需要使用 `tf.keras.optimizers.Adam` 代替 `tf.train.AdamOptimizer`。这是因为在 TensorFlow 2.0 中，`tf.keras` 是首选的高级 API。

以下是使用 `tf.keras.optimizers.Adam` 的示例代码：

import tensorflow as tf

optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001)

请注意，您可以根据需要调整学习率。