现有两列数据，第一列数据为时间，从1970年到2010年的每年3月1日到6月30日，第二列数据为每年3月1日到6月30日逐日降水量。需要确定每年3月1日到6月30日中第一次连续4天每日降水量大于4.4mm的首日日期。代码用python实现。

可以使用滑动窗口的思想来解决这个问题，具体步骤如下：

1. 创建一个长度为4的窗口，初始值为第一天到第四天的降水量。
2. 从第五天开始遍历每一天的降水量，将窗口向右滑动一位，同时将新的一天的降水量加入到窗口中。
3. 判断窗口中的降水量是否连续4天大于4.4mm，如果是，记录下当前日期为结果。
4. 重复步骤2和3，直到遍历完所有日期为止。

下面是代码实现：

data = [(1970,3,1,5),(1970,3,2,4),(1970,3,3,2),(1970,3,4,5),(1970,3,5,6),...,(2010,6,28,7),(2010,6,29,9),(2010,6,30,3)]
# 假设数据已经按时间顺序排好

window = [] # 窗口
result = {} # 结果

for i in range(len(data)):
    # 加入新的一天的降水量
    window.append(data[i][3])
    # 如果窗口长度为5，将第一天的降水量移除
    if len(window) == 5:
        window.pop(0)
    # 判断窗口中的降水量是否连续4天大于4.4mm
    if len(window) == 4 and all(x > 4.4 for x in window):
        year = data[i][0]
        month = data[i][1]
        day = data[i][2] - 3 # 因为是从3月1日开始计算的，需要减去3天
        result[year] = (month, day)
        
print(result)

输出结果为一个字典，键为年份，值为一个元组，元组中第一个元素为月份，第二个元素为日子（从3月1日开始算）。例如，输出结果为 `{1970: (3, 4), 1971: (3, 9), ...}` 表示1970年的首个连续4天大于4.4mm的降水出现在3月4日，1971年的首个连续4天大于4.4mm的降水出现在3月9日，以此类推。