用python把下面所有步骤写成代码，用re,argparse,pandas。可以实现通过命令把txt文件的指定内容另存为CSV，生成的CSV文件自动命名并保存到当前文件夹。 弹出指定标题的曲线图 1.读取txt文件 2.遍历文档，先找到关键字开头的行所在行数，然后保存从这一行到末尾的所有内容，删除重复内容的行，没有Header，另存为到到CSV。 3.将CSV中的文本内容，以空格为分隔符，进行分列 4.插入已经设置好的标题 5.根据标题和数据，生成曲线图。

以下是可能的实现方式，需要注意的是，这里假设txt文件中的关键字是"KEYWORD"，CSV文件名为"output.csv"，需要生成的曲线图标题为"Plot Title"。代码中的路径和文件名需要根据实际情况进行修改。

import re
import argparse
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

parser = argparse.ArgumentParser(description='Parse a text file and generate a CSV file and a plot')
parser.add_argument('input_file', type=str, help='the input text file')
parser.add_argument('keyword', type=str, help='the keyword to look for')
parser.add_argument('plot_title', type=str, help='the title of the plot')
args = parser.parse_args()

# Read the input text file
with open(args.input_file, 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# Find the line number where the keyword appears
line_num = None
for i, line in enumerate(lines):
    if re.search(args.keyword, line):
        line_num = i
        break

# Extract the relevant lines and remove duplicates
if line_num is not None:
    content = set(lines[line_num:])
else:
    content = set(lines)

# Save the content to a CSV file
df = pd.DataFrame(list(content), columns=['text'])
df.to_csv('output.csv', index=False)

# Split the text into columns using space as the separator
df = pd.read_csv('output.csv', sep=' ', header=None)

# Insert the desired column names
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']

# Generate the plot
plt.plot(df['col1'], df['col2'])
plt.title(args.plot_title)
plt.show()

要运行代码，可以在命令行中输入以下命令：

python my_script.py input.txt KEYWORD "Plot Title"

这里假设代码保存为"my_script.py"，而input.txt是要处理的文本文件。