amin() got an unexpected keyword argument 'key'

The error message "amin() got an unexpected keyword argument 'key'" indicates that there was an attempt to pass an invalid argument, 'key', to the numpy function amin().

The numpy function amin() does not accept a 'key' parameter, which is used in other functions like sorted() or min(). This may be because you are trying to use a function that is not compatible with the numpy library.

To resolve this issue, you should review the documentation for the function you are trying to use and ensure that it is compatible with numpy. If it is not compatible, you may need to find an alternative function to achieve the same functionality.

相关问题

pytorch amin

PyTorch中的`torch.amin()`函数用于计算给定张量的最小值。它可以接受一个张量作为输入，并返回该张量的最小值。

例如，假设我们有一个PyTorch张量`x`，可以使用`torch.amin(x)`来计算它的最小值。

以下是一个示例：

import torch

x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
min_value = torch.amin(x)
print(min_value)  # 输出1

在这个例子中，我们创建了一个2x3的张量`x`，它包含了数字1到6。然后，我们使用`torch.amin()`函数计算了`x`的最小值，并将结果打印出来。

希望这个回答能满足你的需求！如果还有其他问题，请随时提问。

amin cadis

`np.amin()` 是 numpy 库中的一个函数，用于沿着给定轴找到数组中的最小值[^1]。然而，如果想要在带有条件的数组上使用 `np.amin()` 并利用 `where` 子句来应用特定的条件，它需要一个初始值（initial parameter）。这是因为 `amin()` 函数本身没有一个默认的“最小”元素作为身份（identity），就像加法中的 0。因此，当有选择性地找出满足特定条件的最小值时，必须明确提供一个起始值。

下面是一个简单的示例，展示了如何在 numpy 数组中使用 `np.amin()` 和 `where` 子句：

import numpy as np

# 假设我们有一个数组和一个条件
arr = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
condition = arr > 25

# 使用 where 子句和 initial 参数找到满足条件的最小值
try:
    min_val = np.amin(arr, where=condition, initial=np.inf)
except ValueError:
    print("错误：需要在使用 where mask 时指定初始值。")

min_val

在这个例子中，如果条件成立（即元素大于 25），`initial=np.inf` 表示如果没有任何元素符合条件，返回无穷大，这通常是设置初始值的一种方式。