意图为联邦通信协议的优化和扩展提供支撑，以提高系统的安全性和效率。

为了提高联邦学习系统的安全性和效率，需要对联邦通信协议进行优化和扩展。具体来说，可以从以下几个方面进行支持：

1. 改进联邦通信协议的安全性，采用加密算法和安全协议来防止数据泄露和攻击。

2. 优化联邦通信协议的传输效率，采用分布式计算模型、压缩算法和数据重用等技术来降低通信开销。

3. 扩展联邦通信协议的适用场景，支持不同类型的模型训练和数据分布，如异构设备、非独立同分布数据等。

4. 设计灵活的联邦通信协议，支持动态加入和退出节点，以及动态调整模型训练策略和参数。

通过对联邦通信协议的优化和扩展，可以提高联邦学习系统的安全性和效率，从而更好地应用于实际场景中。