lambdaquerywrapper.or

lambdaquerywrapper.or 是一个 Python 第三方库的方法，用于在使用 Lambda 表达式进行查询时实现 OR 条件的连结。通过该方法，我们可以将多个 Lambda 表达式组合在一起，形成复杂的查询条件，使查询更加灵活和高效。

相关问题

LambdaQueryWrapper.or

LambdaQueryWrapper.or 是 MyBatis-Plus 提供的一个方法，用于构建查询条件的逻辑或（OR）关系。它可以在查询条件中添加一个或多个条件，这些条件之间使用逻辑或进行连接。

使用 LambdaQueryWrapper.or 方法的示例代码如下：

LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(User::getAge, 20)
        .or()
        .eq(User::getGender, "female");

List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);

在上述示例中，我们创建了一个 LambdaQueryWrapper 对象，并使用 eq 方法添加了一个等于条件（年龄等于20）。接着，我们调用 or 方法，表示下一个条件为或关系。然后，使用 eq 方法添加了一个等于条件（性别等于"female"）。最后，我们使用 queryWrapper 对象进行查询，并将结果保存在 userList 中。

这样，查询结果将包含满足年龄等于20或性别等于"female"的用户数据。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请继续提问。

lambdaquerywrapper.or方法

lambdaQueryWrapper.or方法是用于在LambdaQueryWrapper中进行or条件连接的方法。 [2在LambdaQueryWrapper中使用or连接的方法是通过在lambda表达式中使用wq.or()来实现。例如，假设我们要查询name为"aa"或者name为"bb"的用户，可以使用以下代码：

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.lambda().and(wq -> {
    wq.like(User::getName, "aa");
    wq.or().like(User::getName, "bb");
});

在上述代码中，lambda表达式wq.or()表示在wq.like(User::getName, "aa")条件之后，使用or连接下一个条件wq.like(User::getName, "bb")。这样就实现了查询name为"aa"或者name为"bb"的用户的功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [QueryWrapper的lambda表达式使用OR](https://blog.csdn.net/coder_afly/article/details/128870428)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [LambdaQueryWrapper多层嵌套 OR / AND。LambdaQueryWrapper.func()实现](https://blog.csdn.net/clevermeng123/article/details/120870820)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]