Python验证码处理,灰度化,二值化,去边框,降噪,代码案例
时间: 2024-03-04 10:23:19 浏览: 117
使用python 对验证码图片进行降噪处理
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非常感谢您的提问!关于 Python 验证码处理的问题,以下是一个简单的代码案例,希望能对您有所帮助:
```python
from PIL import Image
# 读取验证码图片
image = Image.open("captcha.png")
# 灰度化处理
image = image.convert("L")
# 二值化处理
threshold = 150 # 阈值
image = image.point(lambda p: p > threshold and 255)
# 去除边框
width, height = image.size
left, upper, right, lower = 1, 1, width - 1, height - 1
image = image.crop((left, upper, right, lower))
# 降噪处理
for i in range(1, width - 2):
for j in range(1, height - 2):
count = 0
if image.getpixel((i, j - 1)) == 0: # 上
count += 1
if image.getpixel((i, j + 1)) == 0: # 下
count += 1
if image.getpixel((i - 1, j)) == 0: # 左
count += 1
if image.getpixel((i + 1, j)) == 0: # 右
count += 1
if image.getpixel((i - 1, j - 1)) == 0: # 左上
count += 1
if image.getpixel((i - 1, j + 1)) == 0: # 左下
count += 1
if image.getpixel((i + 1, j - 1)) == 0: # 右上
count += 1
if image.getpixel((i + 1, j + 1)) == 0: # 右下
count += 1
if count <= 2:
image.putpixel((i, j), 255)
# 显示处理结果
image.show()
```
希望以上代码能够帮助您处理 Python 验证码的问题!如果您还有其它问题需要解答,欢迎继续提问!
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