在 UG 二次开发中 按百分比从曲线上取点的api UG NXOpen c++
时间: 2024-05-17 18:14:30 浏览: 11
UG NXOpen C++ 中也提供了 Curve.EvaluatePercentLength 方法可以按照曲线长度的百分比获取曲线上的点。
具体用法如下:
1. 获取曲线对象
```cpp
Curve *curve = dynamic_cast<Curve*>(component);
```
2. 获取曲线的长度
```cpp
double length = curve->Length();
```
3. 根据百分比获取曲线上的点
```cpp
Point3d point = curve->EvaluatePercentLength(percent);
```
其中 percent 是 0~1 之间的值,表示曲线长度的百分比,返回的 point 是曲线上的点坐标。
注意:这里的 component 是 UG NX 中的一个对象,需要根据具体的
相关问题
在NX二次开发中,用C++结合UG/Open API实现OBB算法获取实体的最小包容盒
OBB(Oriented Bounding Box)即方向包围盒,是一种能够包围实体并且与实体方向相同的长方体。在UG/Open API中,可以使用C++语言结合API函数来实现OBB算法获取实体的最小包容盒。
以下是一个简单的C++示例代码,用于获取一个实体的OBB:
```cpp
#include <ufd_ui.h>
#include <uf_curve.h>
#include <uf_object_types.h>
#include <uf_part.h>
#include <uf_defs.h>
#include <uf_modl.h>
#include <uf_mtx3.h>
//获取实体的OBB
void getOBB(tag_t partTag, tag_t objectTag, double obbox[6])
{
double matrix[9];
double origin[3];
double max_point[3];
double min_point[3];
UF_CURVE_line_t line;
UF_MODL_ask_matrix_data(objectTag, matrix, origin);
UF_MODL_ask_bounding_box(objectTag, max_point, min_point);
line.start_point[0] = min_point[0];
line.start_point[1] = min_point[1];
line.start_point[2] = min_point[2];
line.end_point[0] = max_point[0];
line.end_point[1] = max_point[1];
line.end_point[2] = max_point[2];
UF_MTX3_initialize(matrix, &line.matrix);
UF_CURVE_ask_oriented_bounding_box(&line, obbox);
}
//示例代码
int main()
{
tag_t partTag, objectTag;
double obbox[6];
//假设我们已经打开了一个零件文件
partTag = UF_PART_ask_display_part();
//假设objectTag是一个实体的tag
getOBB(partTag, objectTag, obbox);
printf("OBB: (%f, %f, %f), (%f, %f, %f)\n", obbox[0], obbox[1], obbox[2], obbox[3], obbox[4], obbox[5]);
return 0;
}
```
在这个示例代码中,我们首先使用`UF_MODL_ask_matrix_data`函数获取实体的三维变换矩阵和原点。然后使用`UF_MODL_ask_bounding_box`函数获取实体的包围盒的最大和最小点。接着构造一个线段结构体`UF_CURVE_line_t`,使用`UF_MTX3_initialize`函数初始化线段的变换矩阵。最后,使用`UF_CURVE_ask_oriented_bounding_box`函数获取实体的OBB。
需要注意的是,在使用这些API函数之前,我们需要先包含相应的头文件。例如,要使用`UF_PART_ask_display_part`函数获取当前打开的零件,需要包含`uf_part.h`头文件。
在NX二次实际开发中,C++ 结合UG/Open API函数,实现FDH(k-DOP)算法
FDH(k-DOP)算法是一种快速的几何碰撞检测算法,在NX二次实际开发中,可以用C++结合UG/Open API函数实现。下面是一个简单的实现过程:
1. 定义k-DOP类型
在C++中,定义k-DOP类型的结构体,包括每个面的法向量和距离。
```c++
struct KDOPFace
{
Vector3d normal;
double distance;
};
```
2. 利用UG/Open API函数获取物体的k-DOP表示
在NX中,可以使用UG/Open API函数获取物体的k-DOP表示。具体方法是,先获取物体的边界框,然后根据k-DOP的面的数量和方向,计算出每个面的法向量和距离。
```c++
BoundingBox3d box = object.boundingBox();
std::vector<KDOPFace> kdopFaces;
for (int i = 0; i < numFaces; i++) {
KDOPFace face;
face.normal = getKDOPNormal(i);
face.distance = dot(face.normal, box.center());
kdopFaces.push_back(face);
}
```
3. 判断两个物体是否相交
对于两个物体A和B,它们的k-DOP表示为kDOP_A和kDOP_B,可以使用以下代码判断它们是否相交:
```c++
bool intersects(const std::vector<KDOPFace>& kDOP_A, const std::vector<KDOPFace>& kDOP_B)
{
for (const auto& faceA : kDOP_A) {
if (isSeparatedBy(faceA, kDOP_B)) {
return false;
}
}
for (const auto& faceB : kDOP_B) {
if (isSeparatedBy(faceB, kDOP_A)) {
return false;
}
}
return true;
}
bool isSeparatedBy(const KDOPFace& face, const std::vector<KDOPFace>& kDOP)
{
double minDistance = std::numeric_limits<double>::max();
double maxDistance = std::numeric_limits<double>::lowest();
for (const auto& faceB : kDOP) {
double distance = dot(face.normal, faceB.normal);
if (distance > 0) {
maxDistance += distance * faceB.distance;
} else {
minDistance += distance * faceB.distance;
}
}
return maxDistance < face.distance || minDistance > face.distance;
}
```
4. 将k-DOP表示绘制在屏幕上
可以使用NX的UG/Open API函数将k-DOP表示绘制在屏幕上,以便调试和可视化。
```c++
void drawKDOP(const std::vector<KDOPFace>& kDOP)
{
for (const auto& face : kDOP) {
Vector3d p1 = face.normal * 100 + face.distance * face.normal;
Vector3d p2 = face.normal * -100 + face.distance * face.normal;
drawLine(p1, p2);
}
}
```
以上就是在NX二次实际开发中,使用C++结合UG/Open API函数实现FDH(k-DOP)算法的基本方法。