在 UG 二次开发中 按百分比从曲线上取点的api UG NXOpen c++

时间: 2024-05-17 12:14:30 浏览: 17
UG NXOpen C++ 中也提供了 Curve.EvaluatePercentLength 方法可以按照曲线长度的百分比获取曲线上的点。 具体用法如下: 1. 获取曲线对象 ```cpp Curve *curve = dynamic_cast<Curve*>(component); ``` 2. 获取曲线的长度 ```cpp double length = curve->Length(); ``` 3. 根据百分比获取曲线上的点 ```cpp Point3d point = curve->EvaluatePercentLength(percent); ``` 其中 percent 是 0~1 之间的值,表示曲线长度的百分比,返回的 point 是曲线上的点坐标。 注意:这里的 component 是 UG NX 中的一个对象,需要根据具体的
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在NX二次开发中,用C++结合UG/Open API实现OBB算法获取实体的最小包容盒

OBB(Oriented Bounding Box)即方向包围盒,是一种能够包围实体并且与实体方向相同的长方体。在UG/Open API中,可以使用C++语言结合API函数来实现OBB算法获取实体的最小包容盒。 以下是一个简单的C++示例代码,用于获取一个实体的OBB: ```cpp #include <ufd_ui.h> #include <uf_curve.h> #include <uf_object_types.h> #include <uf_part.h> #include <uf_defs.h> #include <uf_modl.h> #include <uf_mtx3.h> //获取实体的OBB void getOBB(tag_t partTag, tag_t objectTag, double obbox[6]) { double matrix[9]; double origin[3]; double max_point[3]; double min_point[3]; UF_CURVE_line_t line; UF_MODL_ask_matrix_data(objectTag, matrix, origin); UF_MODL_ask_bounding_box(objectTag, max_point, min_point); line.start_point[0] = min_point[0]; line.start_point[1] = min_point[1]; line.start_point[2] = min_point[2]; line.end_point[0] = max_point[0]; line.end_point[1] = max_point[1]; line.end_point[2] = max_point[2]; UF_MTX3_initialize(matrix, &line.matrix); UF_CURVE_ask_oriented_bounding_box(&line, obbox); } //示例代码 int main() { tag_t partTag, objectTag; double obbox[6]; //假设我们已经打开了一个零件文件 partTag = UF_PART_ask_display_part(); //假设objectTag是一个实体的tag getOBB(partTag, objectTag, obbox); printf("OBB: (%f, %f, %f), (%f, %f, %f)\n", obbox[0], obbox[1], obbox[2], obbox[3], obbox[4], obbox[5]); return 0; } ``` 在这个示例代码中,我们首先使用`UF_MODL_ask_matrix_data`函数获取实体的三维变换矩阵和原点。然后使用`UF_MODL_ask_bounding_box`函数获取实体的包围盒的最大和最小点。接着构造一个线段结构体`UF_CURVE_line_t`,使用`UF_MTX3_initialize`函数初始化线段的变换矩阵。最后,使用`UF_CURVE_ask_oriented_bounding_box`函数获取实体的OBB。 需要注意的是,在使用这些API函数之前,我们需要先包含相应的头文件。例如,要使用`UF_PART_ask_display_part`函数获取当前打开的零件,需要包含`uf_part.h`头文件。

在NX二次实际开发中,C++ 结合UG/Open API函数,实现FDH(k-DOP)算法

FDH(k-DOP)算法是一种快速的几何碰撞检测算法,在NX二次实际开发中,可以用C++结合UG/Open API函数实现。下面是一个简单的实现过程: 1. 定义k-DOP类型 在C++中,定义k-DOP类型的结构体,包括每个面的法向量和距离。 ```c++ struct KDOPFace { Vector3d normal; double distance; }; ``` 2. 利用UG/Open API函数获取物体的k-DOP表示 在NX中,可以使用UG/Open API函数获取物体的k-DOP表示。具体方法是,先获取物体的边界框,然后根据k-DOP的面的数量和方向,计算出每个面的法向量和距离。 ```c++ BoundingBox3d box = object.boundingBox(); std::vector<KDOPFace> kdopFaces; for (int i = 0; i < numFaces; i++) { KDOPFace face; face.normal = getKDOPNormal(i); face.distance = dot(face.normal, box.center()); kdopFaces.push_back(face); } ``` 3. 判断两个物体是否相交 对于两个物体A和B,它们的k-DOP表示为kDOP_A和kDOP_B,可以使用以下代码判断它们是否相交: ```c++ bool intersects(const std::vector<KDOPFace>& kDOP_A, const std::vector<KDOPFace>& kDOP_B) { for (const auto& faceA : kDOP_A) { if (isSeparatedBy(faceA, kDOP_B)) { return false; } } for (const auto& faceB : kDOP_B) { if (isSeparatedBy(faceB, kDOP_A)) { return false; } } return true; } bool isSeparatedBy(const KDOPFace& face, const std::vector<KDOPFace>& kDOP) { double minDistance = std::numeric_limits<double>::max(); double maxDistance = std::numeric_limits<double>::lowest(); for (const auto& faceB : kDOP) { double distance = dot(face.normal, faceB.normal); if (distance > 0) { maxDistance += distance * faceB.distance; } else { minDistance += distance * faceB.distance; } } return maxDistance < face.distance || minDistance > face.distance; } ``` 4. 将k-DOP表示绘制在屏幕上 可以使用NX的UG/Open API函数将k-DOP表示绘制在屏幕上,以便调试和可视化。 ```c++ void drawKDOP(const std::vector<KDOPFace>& kDOP) { for (const auto& face : kDOP) { Vector3d p1 = face.normal * 100 + face.distance * face.normal; Vector3d p2 = face.normal * -100 + face.distance * face.normal; drawLine(p1, p2); } } ``` 以上就是在NX二次实际开发中,使用C++结合UG/Open API函数实现FDH(k-DOP)算法的基本方法。

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