HashMap出现死锁场景

HashMap在并发场景下可能会出现死锁的情况。在JDK1.8之前，HashMap的死锁问题主要是由于多线程同时进行put操作时，可能会导致链表形成环形结构，从而导致死锁。具体来说，当两个线程同时进行put操作，且它们要插入的元素的hash值相同，那么它们会同时尝试获取链表的头节点的锁，然后将自己的节点插入到链表中。由于两个线程同时获取到了头节点的锁，它们会陷入互相等待的状态，从而导致死锁。

JDK1.8之后，HashMap的实现方式发生了改变，引入了红黑树来优化链表的性能。这样，在并发场景下，当链表长度超过一定阈值时，链表会转换为红黑树，从而减少了死锁的可能性。

总结起来，HashMap在并发场景下可能会出现死锁的问题，主要是由于多线程同时进行put操作时，可能会导致链表形成环形结构，从而导致死锁。JDK1.8之后的ConcurrentHashMap通过分段锁的方式来保证并发安全，避免了HashMap的死锁问题。

相关问题

hashmap currernthashmap 区别

HashMap和ConcurrentHashMap都是Java中的Map实现，它们之间的区别如下：

1. 线程安全性
HashMap是非线程安全的，而ConcurrentHashMap是线程安全的。HashMap在多线程环境下，如果有多个线程同时对同一个HashMap进行修改操作，可能会导致数据不一致或者死锁等问题。而ConcurrentHashMap使用了一种分段锁（Segment）的机制来实现线程安全，可以支持多个线程同时对不同的数据段进行修改操作。

2. 性能
在单线程环境下，HashMap的性能比ConcurrentHashMap要好。但在多线程环境下，ConcurrentHashMap的性能要优于HashMap，尤其是在读多写少的情况下。

3. 迭代器
ConcurrentHashMap的迭代器是弱一致性的，而HashMap的迭代器是快速失败的。弱一致性的迭代器是指在迭代过程中允许多线程对数据进行修改，但不能保证迭代器能够准确地反映出所有修改后的结果。而快速失败的迭代器则是指在迭代过程中，如果发现其他线程修改了数据，会立即抛出ConcurrentModificationException异常。

4. 数据一致性
ConcurrentHashMap不保证数据的强一致性，只保证数据的最终一致性。最终一致性是指，在多线程环境下，如果没有新的修改操作，那么所有线程对数据的访问结果是一样的。而强一致性则是指，在多线程环境下，无论是否有新的修改操作，所有线程对数据的访问结果都是一样的。

总的来说，ConcurrentHashMap是线程安全的，适用于高并发场景下的多线程操作；而HashMap是非线程安全的，适用于单线程环境下的操作。但是需要注意的是，在并发环境下，ConcurrentHashMap的数据一致性可能会受到影响，需要根据具体情况选择使用。