concurrenthashmap源码解析

ConcurrentHashMap是Java中的一个线程安全的哈希表，它支持高并发的读写操作。它的实现方式是将哈希表分成多个段，每个段都是一个独立的哈希表，每个段都有自己的锁，这样就可以实现多线程并发读写操作。

ConcurrentHashMap的put操作是先根据key的哈希值找到对应的段，然后再在段中进行插入操作。如果插入的元素已经存在，则会用新的value替换旧的value。在插入操作时，如果当前段的元素数量已经达到了阈值，则会进行扩容操作。

ConcurrentHashMap的get操作也是先根据key的哈希值找到对应的段，然后再在段中查找对应的元素。由于每个段都有自己的锁，所以多个线程可以同时进行读操作，不会阻塞。

ConcurrentHashMap的实现方式比Hashtable和SynchronizedMap更加高效，因为它将锁的粒度降低到了段的级别，而不是整个哈希表的级别。同时，它也比HashMap更加安全，因为它是线程安全的。

相关问题

ConcurrentHashMap 源码解析

ConcurrentHashMap 是 Java 中的一个线程安全的哈希表，它是通过分段锁技术实现线程安全。下面对 ConcurrentHashMap 的源码进行简要解析。

### 数据结构

ConcurrentHashMap 内部维护了一个 Segment 数组，每个 Segment 都是一个独立的哈希表，而且这些哈希表的数量可以在创建 ConcurrentHashMap 时指定。每个 Segment 内部都是一个类似 HashMap 的数据结构，也就是一个数组加链表的结构。ConcurrentHashMap 中的所有操作都是先定位到对应的 Segment，然后在 Segment 中进行操作。

### put 方法

ConcurrentHashMap 的 put 方法首先会调用 hash 方法计算键的哈希值，然后根据哈希值找到对应的 Segment。接着会调用 Segment 的 put 方法，这个方法会加锁并且调用内部的 put 方法将键值对放入内部的 HashMap 中。如果 put 时，HashMap 中已经存在了这个键值对，那么就会更新这个键值对的值。最后释放锁。

### get 方法

ConcurrentHashMap 的 get 方法也是先定位到对应的 Segment，然后调用内部的 get 方法，在内部的 HashMap 中查找键对应的值。由于在查找的过程中没有加锁，所以在多线程的情况下可能会出现一些数据不一致的问题，但是这个问题被认为是可以接受的，因为它不会影响数据的正确性。

### size 方法

ConcurrentHashMap 的 size 方法也是先定位到对应的 Segment，然后调用内部的 count 方法，这个方法返回的是当前 Segment 中键值对的数量。最后将所有 Segment 中的键值对数量相加得到 ConcurrentHashMap 的大小。

### 总结

ConcurrentHashMap 是通过分段锁技术实现线程安全的哈希表，它的内部维护了一个 Segment 数组，每个 Segment 都是一个独立的哈希表。ConcurrentHashMap 中的所有操作都是先定位到对应的 Segment，然后在 Segment 中进行操作。在 put 操作的过程中会加锁，而在 get 操作的过程中不会加锁，所以在多线程的情况下可能会出现一些数据不一致的问题，但是这个问题被认为是可以接受的。

ConcurrentHashMap源码解析（jdk1.8）

ConcurrentHashMap是Java中并发访问的哈希表实现，它在多线程环境下提供了高效的并发操作。

在JDK 1.8中，ConcurrentHashMap的实现基于数组和链表结构，同时引入了红黑树来提高性能。下面是对ConcurrentHashMap的源码解析：

1. 分段锁：ConcurrentHashMap中使用了分段锁（Segment）的机制，将整个数据结构分成多个Segment。每个Segment维护了一部分键值对，它们之间是相互独立的。这样在并发访问时，只需要锁住对应的Segment，不同的Segment可以并发执行，极大地提高了并发访问的效率。

2. 数据结构：ConcurrentHashMap内部使用了一个由Segment数组组成的table来存储数据。每个Segment都是一个独立的哈希表，继承自ReentrantLock来保证线程安全。每个Segment中包含一个HashEntry数组，每个HashEntry是一个链表或红黑树的节点。

3. put操作：当进行put操作时，首先计算键的哈希值，然后通过哈希值的高位和Segment数组长度进行运算，确定需要操作的Segment。在对应的Segment中进行插入操作，使用lock()方法获取Segment对应的锁。如果插入时发现链表过长（默认阈值为8），会将链表转换为红黑树，提高插入和查找的速度。如果插入的键已存在，会更新对应的值。

4. get操作：当进行get操作时，也首先计算键的哈希值，然后确定需要操作的Segment。在对应的Segment中进行查找操作，使用lock()方法获取Segment对应的锁。在链表或红黑树中查找键对应的值。

5. remove操作：当进行remove操作时，同样需要计算键的哈希值，确定需要操作的Segment。在对应的Segment中进行删除操作，使用lock()方法获取Segment对应的锁。在链表或红黑树中查找键，并删除对应的节点。

总结来说，ConcurrentHashMap通过分段锁和内部数据结构的优化，在多线程环境下提供了高效的并发访问。它支持高并发的插入、查找和删除操作，同时保证数据的一致性和正确性。但需要注意，在遍历ConcurrentHashMap时，由于Segements之间是独立的，可能会存在一些不一致的情况，因此在遍历时需谨慎。